数据挖掘工程师工作的具体职责（精选24篇）

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇1

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

职位要求：

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇2

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇3

职责

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

任职要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇4

职责:

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇5

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇6

职责：

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

任职资格：

1、本科或以上学历。

2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉公文写作、文字表达优先。

3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作经验者优先考虑。

4、具有进取心、团队协作精神，能承担一定的工作压力。

5、具有良好的组织协调能力、高效的执行力、自我管理能力。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇7

1400相关制度的制定、修改、监督执行

2.制定和实施公司员工的环保培训、教育

3.制定和实施环保检查制度，并对安全隐患追踪改善

4.定期对现场作业环境进行检测，并对问题点持续追踪改善

5.制定公司环保管理制度，并督促执行

6.监控公司环保处理设施的正常运行，确保各项指标达标排放

7.定期进行环保稽核，并对出现的问题持续追踪改善

8.对公司生产运作系统环保事故进行调查、统计和分析

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇8

1、在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;

2、现有客户的管理和联系，维护工作完成销售任务;

3、收集潜在客户资料，在铝行业开发新的潜在客户;

4、了解和发掘客户需求及购买愿望，针对铝行业特别是铝轧制行业能够推荐特浦朗克的润滑产品，介绍自己产品的优点和特色;

5、与技术服务工程师一起为客户提供润滑方案、 解决问题、跟踪现场产品使用情况和维护;

6、收取应收账款。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇9

1.启动电机、发动机、高压线缆线束分配器、传感器等的测绘。

2.启动电机、发电机零件图绘制,相关零件的选勒。

3.协助采购配套完成产品开发过程中的技术协调和其他工程师的协调。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇10

职责：

1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

3、负责监控数据的可视化和自动化;

4、完成其他数据相关的工作;

职位要求：

1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇11

职责：

1、负责项目的PC服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

2、负责项目的存储、光纤交换机的巡检、故障处理、设备优化工作;

3、负责服务器及存储相关技术的报告及方案编写;

4、公司安排的其它工作。

任职要求：

1、2年以上经验，具备主流品牌DELLHPIBM的PC服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

3、具备主流品牌EMCHPIBM华为存储及光纤交换机硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

4、具备VMware、KVM、XEN、HelpverV等虚拟化维护能力，能对虚拟平台进行迁移、优化等操作

5、具备WindowsLinux操作系统的巡检和故障处理能力

6、熟悉OFFICE等办公软件使用，能独立设计、编写方案和报告，熟悉文档排版能力

7、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识、责任心强

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇12

1. 负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

2. 负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

3. 负责出口COA的制作和传递。

4. 负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准;做好与上海AT化验数据的比对测试。

5. 协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

6. 每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

7. 做好公司组织试验部分数据的输入与传递.。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇13

1、熟悉国土调查生产作业的各项处理规范，并能够整体把控各项目执行过程;

2、能够独立带队开展三调成果内业数据核查工作;

3、科学制定工作计划，负责项目组任务分配，跟踪、检查项目组工作完成质量;

4、学习、发展新的测绘技术手段，不断完善生产工艺和技术创新，为提高项目生产效率提供技术支持。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇14

职责：

1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

任职要求：

1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇15

1、负责计算机硬件及外设的故障诊断及维护;

2、负责计算机操作系统及办公工具软件系统的安装及应用维护;

3、负责计算机的网络连接及配置、Internet 访问及电子邮件等网络应用维护;

4、负责桌面计算机的病毒清理等;

5、日常的电脑维护工作;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇16

1.负责公司内部员工电脑的技术支持(如解决网络、系统及硬件故障、病毒查杀、办公软件排错等)

2.负责公司各类终端机、打印机、扫描仪等外设的维护;

3.负责公司业务系统的维护及更新;

4.负责公司下属门店IT设备的安装、部署以及网络的开通和调试;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇17

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇18

职责：

1、 负责全平台流量及业务数据开发，参与数据模型体系构建及数据主题设计,为BI数据报表提供底层数据支持;

2、 理解产品、业务人员的数据需求，提供OLAP、数据提取等数据服务;

3、 参与数据仓库模型设计，负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;

4、 参与项目ETL的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及ETL流程调优;

任职要求：

1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;

2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流数据库，熟练使用Power designer、kettle、 Data service等数据仓库及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端开发工具;

3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟练使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等进行数据开发，具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;

4、熟悉数据仓库理论，掌握Kimball维度建模方法，有ETL开发和数仓模型设计经验;

5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇19

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇20

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇21

1、 根据软件的特定用户群，提出构思贴切、有吸引力的创意设计;

2、 与美工配合，生成及优化HTML及CSS静态页;

3、 对页交互进行优化，使用户操作更趋于人性化;

4、 收集和分析用户对于UI的需求;

5、 优化公司UI规范。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇22

(1)从事隧道设计业务流程研究，负责隧道设计软件的需求研究、标准研究;

(2)参与隧道设计软件开发过程;

(3)及时了解与学习国内外相关研究领域的领先技术;

(4)隧道BIM设计其他相关方案、课题的资料编制，BIM的研究与推广。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇23

职责：

1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

3 负责BI平台设计与报表开发工作

岗位要求：

1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;

2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;

3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验;

4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库;

5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇24

职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。