数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选16篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验;

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

职责：

1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

职位要求：

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

3.熟练掌握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

任职资格:

1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

职责:

1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

岗位要求:

1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;

2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;

3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较强的软件设计能力;

4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。

5.了解Oracle、SQL Server数据库的操作和编程;

6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

职责：

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

任职资格：

1、本科或以上学历。

2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉公文写作、文字表达优先。

3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作经验者优先考虑。

4、具有进取心、团队协作精神，能承担一定的工作压力。

5、具有良好的组织协调能力、高效的执行力、自我管理能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

3、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

职责：

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

【任职要求】

1、计算机相关专业，统招大专及以上学历;

2、具备5年以上丰富的MySQL实践经验，精通SQL优化以及存储过程编程，熟悉Oracle的管理和优化;

3、精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优，精通MySQL集群优化;

4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;

5、精通MySQL复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整，具备IO与系统性能优化的经验;

6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;

7、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量性能管理和调优经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

职责：

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

4、负责对开发工程师的 SQL 语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

岗位要求

1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;

4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

7、熟悉Linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;

7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;

2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;

3、协助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;

4、与业主的技术交流与技术谈判。

5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

职责:

1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;

3. 要求熟悉Java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉Golang，scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;

6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

职责：

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;

2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;

3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。

4、负责规划类的其他项目的开展和编制。