数据挖掘工程师工作的具体职责（通用18篇）

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇1

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇2

职责:

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇3

职责

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

任职要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇4

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

职位要求：

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇5

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇6

1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;

2、物料分析，及时到料，按计划投产上线，同时合理控制库存;

3、物料异常的及时协调处理、跟进;

4、呆滞物料的控制与处理;

5、跨部门沟通协调，满足生产，解决问题;

6、每日总结订单齐去状况，库存状况，来料异常等;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇7

职责：

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

岗位要求：

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇8

1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇9

1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

4.对设备运营情况进行观察，防止设备故障的产生;

5.下班前检查工具是否齐全，是否规范到位;

6.对不能正常生产的设备和模具要做好记录，上报维修;

7.接到转模通知单后要迅速转模，严禁拖拖拉拉;

8.负责机台作业员操作技能培训，作业试指导;

9.协助机台的6S管理工作;

10.认真填写作业员交接班记录，面对面和下一班技术员相互交流，传递信息;

11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数，设备模具的点检记录;

12.完成上级交代的其它工作.

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇10

1.项目前期Camera影像效果相关评估;

2.项目Camera影像效果调试;

3.新项目camera影像效果预研，材料认证。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇11

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇12

1.管理区域及人员的安全作业，确保所管辖区域0安全事故;参与设备事故、安全事故的分析，并落实改进措施。

2.负责机修的带教工作;负责工艺员和其他操作人员的培训工作。

3.根据TPM要求实施设备的日常管理。制定和监控各项预防性维护计划，不断提高设备运行状况;负责设备FMEA的制定和维护(熟悉ABB喷涂机器人设备尤佳)。

4.参与解决现场发生的突发和疑难设备问题，对发生的问题制定相应的整改措施并跟踪。

5.参与各类内外评审中发现的由工程部门(设备方面)负责的不合格项目的改进。

6.参与工厂设备领域的CI项目，协助工厂CI工程师完成本工厂CI工作。

7.参与完成工厂内部的设备安装及设备改造。

8.完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇13

职责：

1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;

2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;

3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;

4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。

任职要求：

1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或Web应用平台运维经验。

2.熟悉Linux系统原理和内核参数调优，掌握Linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;

3.具备(集群模式下)MySQL数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。

4.熟练编写SQLJ及shell/Python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技术，有Docker集群实际维护经验;

6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;

7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇14

1、积极配合销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。

2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;

3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;

4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并协助销售向用户进行推广

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇15

1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;

2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;

3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;

4. 熟练运用桥梁博士、Midas、Ansys及CAD及相关软件，有编程基础者优先;

5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;

6. 完成公司领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇16

职责：

1、 参与公司数据库集群产品的研发工作，负责数据库集群项目关于数据库规划、部署、优化等;

2、 参与数据仓库

3、 对公司数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

4、 对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

5、 进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库建设方案;

任职要求：

1、计算机相关专业统招本科及以上学历;

2、具备高级故障诊断能力及SQL分析及优化能力;

3、熟悉AIX、Solaris、Linux任一操作系统，熟悉shell、perl、python任意一种脚本语言;

4、有金融行业开发经验者优先考虑;有数据模型设计经验及相关OCP、OCM资质者优先考虑。

5、熟悉常见数据库操作，如SQL、ORACLE、MYSQL等，熟悉常见数据库操作语句的使用，有ETL工具使用经验者优先;

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇17

1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;

2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;

3Qualify new materials or new design;

4优化腔体放电结构以满足工艺要求;

5主持产品RF系统设计和开发，并配合整体项目的完成;

6产品RF plasma的仿真模拟;

7编写相关技术文档及技术报告。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇18

职责：

1. 负责数据库安装、维护、健康状态监控、性能优化及故障排除;

2. 环境搭建，参与数据库整体架构设计,性能调优;

3. 对数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

4. 监督数据库的备份和恢复策略的执行;

5. 为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

岗位要求：

1. 计算机类相关专业背景，有扎实的计算机理论基础，本科及以上学历;

2. 具有数据库应用软件3年以上的分析、设计和开发经验;

3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用经验;

4. 工作严谨细致，有责任心;勤奋踏实，善于思考问题;独立性强，具有团队合作精神。