数据挖掘工程师的具体职责文本（通用29篇）

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇1

职责：

1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

3、负责监控数据的可视化和自动化;

4、完成其他数据相关的工作;

职位要求：

1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇2

职责：

1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求

2、负责制定和实施数据分析方案

3、负责数据挖掘类项目的建模

4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持

5、负责通过数据持续优化业务流程

6、其他工作

任职要求：

1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法

2、熟练使用SPSS、SAS或其他统计分析工具辅助工作

3、至少掌握一门数据分析语言，如R/Python

4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;

5、有数据分析和挖掘项目优先经验者

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇3

职责：

1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;

2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;

3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;

4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;

5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;

6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。

要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;

2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;

3、掌握SQL语句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一种或多种，具备数据处理能力;

4、精通常用数据挖掘工具软件R 或Python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;

5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;

6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇4

职责:

1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

任职资格:

1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;

3. 要求熟悉Java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉Golang，scala语言有加分;

4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;

5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;

6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇5

职责：

1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;

2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;

3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;

4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;

5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;

6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。

岗位要求：

1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;

3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;

4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇6

职责：

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL开发实施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop环境，掌握hiveQL，有调优经验;

5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;

6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇7

1、负责公司承接业务的美工、系统UI、APP UI设计，编写设计文档;

2、负责公司宣传画册、产品广告、PPT、以及文档配图绘制。

3、 参与新产品策划，设计注重用户体验。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇8

职责：

1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

4、负责项目协调工作;

5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

6、负责设备的安装及调试。

任职要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境，熟悉数据库软件安装与维护工作;

2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇9

1.负责公司各类模型(语音、计算机视觉、语义等)中某几项的模型训练、优化、测试等;

2.负责公司各类模型(语音、计算机视觉、语义等)所需数据的爬取、清洗、处理等;

3.协助完成研究中心的其他研发任务。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇10

1、 参与数据平台的定义，规划，设计和项目监督;

3、 与技术部和基础设施团队协助，完成数据仓库的建设与推进;

4、 协助经理从技术层面完成所有的技术实施架构，包括hadoop大数据平台、数据仓库、数据模型、etl、olap、报表平台、元数据管理、主数据管理、分布式数据平台等;

5、 参与建立和维护技术规范、流程、文档，确保和项目需求保持同步;

6、 参与Informatica服务工作，包括Informatica性能调优，服务的安装发布，及客户现场培训。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇11

职责：

1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;

2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。

任职要求：

1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;

2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;

3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4、较强的数据处理和分析能力。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇12

1、负责全厂ESD专案工作;

2、ESD防护体系及相关文件的更新与维护;

3、作业人员的ESD基础防护知识的培训;

4、新治具，新材料的ESD防护能力的检验或验收;

5、制程ESD防护问题的技术支持和指导;

6、客户ESD防护的稽核的陪同和应对。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇13

职责：

1. 负责不同大型客户环境下Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等;

2. 针对用户量大的集群，做高性能GPU服务器系统的部署方案及实施;

3. 保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞;

4. 数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;

任职资格：

1. 两年以上大中型系统运维工作经验、Linux基础较好，熟悉Linux相关数据库、操作系统、硬件服务器、系统部署、网络安全等，对存储、网络安全有一定的了解，具备网络故障诊断能力;

2. 精通Linux系统如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护;

3. 精通并灵活运用1种以上的脚本语言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

4. 对事物有敏锐的洞察力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，运用相关工具及资源，保障系统的运行。善于在工作中学习，有较强的抗压能力;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇14

1、能独立完成土地整治类项目的可行性研究、规划设计与预算编制、设计变更、竣工验收等各个项目流程的主要工作;

2、能协助完成国土空间规划相关业务，包括数据分析与处理、工作和技术方案设计、标书(技术部分)撰写等工作。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇15

1. 维护和管理桌面电脑及外设连接设置，并保证电脑及外设连接设置能正常运行;

2. 对硬件故障、软件、电子邮件和附属设备等基本问题进行处理解决;

3. 对计算机、无线网络设备、打印机、扫描等设备的安装和设置;

4. 保证我司各职场PC机及外设设备的正常运行;

5. 完成直属上级指派的其他工作任务。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇16

1、对旅游行业客户需求分析，制定旅游行业市场策略和方向;

2、针对不同项目特点和需求，负责完成解决方案引导，客户解决方案引导等工作。

3、与市场销售人员一起，根据客户需求进行项目落地方案引导，产品方案引导，共同完成销售任务;

4、政府、旅游行业信息化建设、线上线下运营咨询、规划;

5、行业解决方案、产品资料编制和维护;

6、重大项目招投标技术支持

7、技术领域涉猎广泛，知识面广，并在某个领域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互联网，多媒体，O2O等。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇17

职责：

1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

【职位要求】

1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

4、有R语言开发能力优先;

5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇18

职责：

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇19

1、负责公司Android、IOS平台下前端页面的设计、开发、维护

2、负责根据产品需求完成模块设计、编码、真机测试工作;

3、负责解决产品在推广应用过程中出现的技术问题;

4、负责研究手机客户端领域的新技术并加以应用;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇20

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇21

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇22

1、负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

2、负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

3、负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

4、负责产线的工装夹具设计;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇23

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇24

职责：

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇25

负责日常采购到货商品检查活动的计划安排，并组织实施;

参与制定、修订商品检验标准;

参与质量系统的建立和完善，负责相关质量文件的控制;

参与对供应商的评估，参与对供应商的考核，配合供应商进行不良品的确认，改进;

负责客诉反馈中不合格商品的确认，参与对客诉商品的原因分析、纠正措施和提出改善建议;

负责对下属品质意识的灌输及人员专业知识技能培训;

总结QC每周和每月的检验实绩，汇报每月的品质情况;

负责下属人员的管理和绩效考核 ;

负责质量目标的达成;

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇26

职责：

1、负责组织客户进行需求调研，收集系统使用反馈，根据需求调研和分析资料，深度挖掘客户需求，最终给出完整的系统及业务解决方案，推动改进系统设计水平与研发质量;

2、协助项目经理整理项目需求说明书，并与客户达成一致;

3、根据项目需求进行需求管理、需求验证及产品演示等需求工作;

4、为开发人员、实施人员培训需求，参与整个项目的开发流程与跟踪;

5、对需求变更进行影响分析，跟进批准后的需求变更在各个环节的落实工作;

6、协助项目经理进行产品应用推进工作，负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，3年以上软件项目需求分析工作经验;

2、熟悉需求调研方法与软件开发流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系统，能够进行安装、维护;

3、熟悉主流数据库(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一种安装部署，备份、恢复;

4、熟练使用需求分析工具和技能，如原型工具软件、流程图软件、思维导图软件、PPT及excel等;

5、具备独立与用户沟通进行需求分析及功能设计的能力;

6、较强的团队协作精神、有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇27

1、有开关电源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT经验，1-4层板LAYOUT经验优先;

2、能独立完成LAYOUT工作(软件使用PADS、AD优先考虑);

3、了解(UPS/新能源等电子)行业安规、EMC等标准与规范;

4、熟悉PCBA生产工艺标准,了解PCBA整个制程工艺。

5、了解PCB的制程工艺。

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇28

1、存储系统与虚拟化应用VMWare/OpenStack相关兼容性、可靠性测试、及方案开发/验证

2、分布式存储系统、统一存储系统的虚拟化方向自动化测试/方案验证体系的开发与建设

3、全线存储系统质量保证体系的建设与维护

4、存储系统测试方法、测试技术研究与实践

数据挖掘工程师的具体职责文本 篇29

职责：

1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;

2、参与需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;根据产品定义实现详细需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最终产品发布;

3、负责原型界面绘制;

4、完成公司临时赋予的任务;

职位要求：

1、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强;

2、1年及以上实际需求分析或相关工作经验;

3、熟练掌握建模工具或者Axure界面设计工具;

4、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;