数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（通用22篇）

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇1

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux 环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇2

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇3

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇4

职责：

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇5

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇6

职责：

1.负责健康平台等系统后端服务开发;

2.参与项目的需求分析，负责项目的设计和开发;

3. 良好的编程习惯，根据项目任务计划独立按时完成高质量的编码和测试工作;

4. 配合测试人员进行bug修复、完善产品功能体验。

任职要求：

1.精通Golang或PHP、等语言，3年以上Web开发经验，具有高并发开发工作经验;

2.精通 Mysql及Nosql 数据库(Memcached、Redis 等);

3.熟悉一种 web开发框架(Golang/PHP);

4.对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验;

5.较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识 ,有大型互联网工作经验优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇7

职责：

1.负责sql sever、Mysql数据库集群的日常维护、监测、备份、优化及恢复;、

2.负责数据库开发支持，熟悉sql语句编写与调优，配合开发人员完成特殊需求如数据提取、数据修改及报表相关开发;

3.负责业务系统上线支持，管理数据库服务器高可用集群，保障服务稳定7X24可用;对数据库进行持续性能优化;

4.负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

5.协助完成系统SIT，UAT及上线验收工作。

任职资格：

1.大专及以上学历，两年以上SQLSERVER、MySQL数据库设计开发维护等相关经验;

2.熟悉关系型数据库体系结构，精通sql语言、能编写存储过程、函数以及SQL语句;

3.有实际数据库优化经验;

4.对数据库方向有浓厚兴趣，愿意往深层次发展。

5.有良好的编程习惯，思路清晰，工作规范，有良好的沟通能力和学习能力，工作踏实，责任心强，有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇8

职责：

1、负责公司的大型信息系统数据库设计和研发;

2、负责数据库架构、性能、安全、扩展等优化的设计和功能实现;

3、根据项目需求设计并制定数据库解决方案;

4、逻辑思维好，思路清晰简约，具备数据分析能力。

【任职要求】：

1、精通MsSql和MySQL等关系型数据库，并具有较强的SQL编写及优化能力;

2、熟练掌握存储过程的编写和调试，了解HandlerSocket或有数据分析工作经验更佳;

3、擅长数据可视化、数据挖掘、数据仓库等，掌握多种统计和挖掘方法，处理海量数据经验优先;

4、了解Cassandra、MongoDB等非关系型数据库;

5、对数据较敏感，具逻辑分析能力和文档写作能力;

6、编程习惯良好，风格严谨;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇9

职责：

1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

2、工作经验2-5年;

3、本科及以上学历，计算机相关专业;

4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇10

职责：

1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

【职位要求】

1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

4、有R语言开发能力优先;

5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇11

职责：

(1)负责软件系统代码的实现，编写代码和开发文档

(2)负责进行系统的功能定义,程序设计

(3)根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试与维护

(4)分析并解决软件开发过程中的问题

(5)配合技术经理完成相关任务目标

任职资格：

(1) 计算机相关专业全日制本科及以上学历;

(2) 3年以上工作经验，其中至少2年Oracle、MySQL数据库开发经验

(3) 熟练掌握java架构和开发，熟练使用Shell脚本编程

(4) 学习和理解能力强，具有一定的系统分析能力，及独立解决问题的能力

(5) 具备良好的团队合作精神和承受压力的能力

(6) 拥有金融类产品开发经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇12

1.负责项目开发过程中表面处理工艺的选型

2.工艺验证及培训

3.协助项目开发过程中的质量提升

4.新表面处理工艺的开发验证

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇13

1、负责处理产线工程、工艺问题;

2、跟进新产品开发模具及新物料进度，以确保样品及时交付;

3、负责产品转量产工艺制定，参与解决生产过程中的技术及工艺问题。

4、负责产品开发的模具设计，材料选择、工艺制定;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇14

1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。

2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。

3.研究罐头食品、烘焙食品发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。

4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。

5.进行食品营养、卫生检测和分析。

6.研究、开发食品包装盒材料。

7.研究、开发食品储运技术并指导应用。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇15

职责:

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用Hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇16

职责：

1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地

2. 负责数据ETL任务开发及日常维护

3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析

4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率

任职要求：

1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验

2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验

3. 熟练使用 SHELL或PYTHON

4. 熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

5. 能对HIVE进行性能分析及调优

6. 有MAPREDUCE开发经验优先

7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇17

职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇18

1、基于公司软件产品以及客户业务需求，在现场对软件二次开发并部署、或进行维护;

2、与客户良好沟通，及时解决或者反馈实施问题;

3、编制相关技术文档;

4、有些项目会涉及到出差，加班等情况;

5、有些项目会涉及到与硬件项目交互，需配合调试与二次开发;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇19

职责：

1、公司平台与各个品牌方的接口的开发，默认为表接口、存储过程;

2、对品牌指定实施计划并按实施计划进行项目实施;

3、 负责系统上线的配置，测试;

4、按标准撰写各种实施文档;

5、给客户提供合理化建议，优化使用效果，协调好与客户的关系;

6、提出合理化建议，帮助公司提高业务服务水平。

岗位要求

1、1年以上工作经验，熟悉tomcat服务器搭建、配置、使用;

2、熟悉Mysql/Oracle/Sql server等关系型数据库产品，精通SQL语言;

3、熟悉的数据开发，可以编写视图、函数、存储过程;能进行数据校验、数据清洗;

4、 掌握linux操作系统维护，能简单编写shell脚本;

5、具备良好的客户服务意识、沟通协调能力和团队精神;

6、有较强的抗压能力;

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇20

1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;

2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;

3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;

4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;

5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;

6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定;

7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇21

1.润滑系统设计。

2.冷却系统、节温器等设计。

3.油底壳设计。

4.润滑系统和冷却系统零部件分解、测绘及零部件附图绘制。

5.配合采购、配套完成产品研发过程中的技术协调，与相关零件设计工程师进行协调，对润滑油品进行选型。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇22

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。