数据仓库工程师的岗位职责表述（通用18篇）

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇1

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇2

职责：

1. 负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

2. 负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

3. 负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

任职要求：

1. 一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

2. 熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先

3. 具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

4. 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

5. 积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇3

职责：

1.负责业务的数仓数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享

2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力

任职要求：

1.计算机 数学 统计, 金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验 2.熟悉数仓领域知识, 包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;

3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先

4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型

5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平台上的开发环境

6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;

7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇4

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

4. 具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇5

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇6

1、根据项目要求，结合可靠性及性能完成厨电类电器的方案设计;

2、确保上市产品的高可靠性解决整机的EMC和EMI设计问题;

3、市场质量问题的改善;

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇7

1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;

2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;

3、负责对工程及施工管理提出改进方案;

4、负责参与施工进度计划的制定;

5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇8

职责：

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的能力

8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇9

职责：

1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理;

2、负责数据库的性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;

3、负责数据库相关的业务升级;

4、负责分析业务发展需要，编制相应数据管理与备份规划。

5、完成领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、大专以上学历，计算机、信息、电子等相关专业优先;

2、1年以上MySQL数据库DBA经验，2年以上DBA工作经验;

3、了解主流数据库特点，熟悉Linux，windows等操作系统;

4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流数据库的优化、安装配置、故障分析和处理;

5、可熟练掌握shell、python、perl其中一种语言;(使用以上语言完成运维自动化监控)

6、较强的沟通协调和数据分析能力，良好的文档编写能力;

7、较强的责任心，工作积极主动，有一定的抗压能力。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇10

1、 承担DMG车削中心编程工作

2、 CNC加工程序的优化;

3、 负责新品项目推进工作，对新产品及定制产品的工艺路线进行确定、指导试制样品，并对试制后进行工艺评审;

4、 工装夹具设计，与进度跟踪;

5、 对工艺路线进行优化，现场产品问题解决工作;

6、 工艺卡片的编写及生产现场的工艺指导、管理、监督和技术服务。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇11

1、负责项目产品PCB Layout，协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装;

2、根据结构原理图进行PCB布局，独立完成PCB设计;

3、根据产品需求进行Layout可行性评估;

4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回复处理，生产文件;

5、制定PCB layout规范文档;

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇12

1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。

3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的解决;

4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的实际操作;

5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇13

职责：

1. 负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

2. 结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

3. 和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

4. 核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

岗位要求：

1. 金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3. 精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4. 熟悉主流数据库，对 NoSql 有一定了解及应用经验;

5. 精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

6. 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇14

职责：

1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;

5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

任职要求：

1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇15

职责：

1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;

2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;

3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;

4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发任务。

任职要求：

1.211本科以上学历;

2.熟练掌握 SQL，有存储过程开发经验者优先;

3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;

4.工作认真细致，年龄26岁以下。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇16

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇17

Responsibility

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

Requirements

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;

2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库工程师的岗位职责表述 篇18

职责：

1、负责管理公司日常服务器管理、维护;

2、负责服务器的系统安装、调试、优化、监控工作;

3、负责业务的部署，新版本的发布，变更等日常操作;

4、负责业务发展走向分析，并提前准备所需设备和资源;

任职要求

1、善于沟通，能很好和内部进行沟通，完成相关工作任务;

2、从事linux服务器运维工作3年以上;

3、熟悉ESXI系列系统的部署、维护;