数据分析经理的岗位职责说明（通用19篇）

数据分析经理的岗位职责说明 篇1

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

数据分析经理的岗位职责说明 篇2

职责：

*协助或负责建立、完善公司经营分析体系;

*独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;

*按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;

*支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;

*负责数据库的建设、管理和更新。

任职要求：

*3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;

*熟练掌握数据分析工具和技术，例如SQL, Excel, VBA, Macro;

*有零售和快销品数据分析经验者优先;

*有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;

*本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;

*有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;

*有良好的团队沟通和团队协作能力

数据分析经理的岗位职责说明 篇3

职责：

1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。

2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;

3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;

4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;

5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;

任职要求：

1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;

2、3~5年 工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;

3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;

5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力，踏实负责;

6、能承受较大的工作压力。

数据分析经理的岗位职责说明 篇4

职责：

1.定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下，对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。

2.定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。

3.定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析，优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。

4.定价优化：协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化，实现定价的优化流程。

任职资格：

1.全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。

2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。

3.有B2B渠道和直销管理经验，对业务有清晰的了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。

4.优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。

5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。

数据分析经理的岗位职责说明 篇5

职责：

1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;

岗位要求：

1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;

4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;

数据分析经理的岗位职责说明 篇6

职责：

1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求：

1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。

数据分析经理的岗位职责说明 篇7

职责：

1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;

2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;

3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。

任职资格：

1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少3年以上数据分析工作经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化;

数据分析经理的岗位职责说明 篇8

职责：

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强，有良好的沟通能力。

数据分析经理的岗位职责说明 篇9

职责：

1 分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事，做好新员工的带教。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析经理的岗位职责说明 篇10

职责：

1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;

2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;

3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持

4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;

5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。

任职要求：

1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;

2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验 ;

3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;

4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;

5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力

6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;

数据分析经理的岗位职责说明 篇11

职责：

1.建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经理的岗位职责说明 篇12

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理的岗位职责说明 篇13

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

数据分析经理的岗位职责说明 篇14

职责：

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求：

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析经理的岗位职责说明 篇15

职责：

1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作MS Office。

数据分析经理的岗位职责说明 篇16

职责：

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求：

1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;

3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4. 熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先;

数据分析经理的岗位职责说明 篇17

职责：

1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。

任职资格：

1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。

数据分析经理的岗位职责说明 篇18

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理的岗位职责说明 篇19

职责

1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;

2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;

3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;

4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。

基本条件

1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;

2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;

3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;

4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;

5、有运营商相关工作经验优先考虑。