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数据分析经理岗位的工作职责(精选16篇)

数据分析经理岗位的工作职责 篇1

职责:

数据分析经理岗位的工作职责(精选16篇)

1、负责公司运营数据统计和分析,并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型,对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据,为运营提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集,并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据,定期更新数据库,完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表,完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通,优化数据,报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告,对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求:

1、大学本科及以上学历,数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

数据分析经理岗位的工作职责 篇2

职责:

1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。

任职资格:

1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能:熟练操作Excel,有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇3

职责:

1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;

2、对各业务部门进行数据需求支持,并从数据中提出更优的改进策略;

3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析,并将分析结果上报有价值的数据支持;

4、主动分析并研究业务数据,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业;

2、两年及以上互联网数据分析工作经验;

3、扎实的SQL数据处理技能,会使用R语言或者Python进行数据建模;

4、充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果,及时分析数据中隐含的变化和问题;

5、优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践;

6、表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

数据分析经理岗位的工作职责 篇4

职责:

1, 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2, 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3,监测天猫及京东平台后端数据,为业务运营提供数据和决策支持;

4,对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析,为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5,制定数据模板及规范,建立数据分析模型以监测运营绩效;

6,通过数据分析发现问题,并提出改进建议;

7,协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求:

1,本科及以上学历,计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2,熟练运用Excel对大量数据进行分析,同时有其他数据分析处理工具(如:Access)经验者优先;

3,有良好的数据敏感度,具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4,有较强的责任心,耐心仔细,良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析经理岗位的工作职责 篇5

职责:

1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历,精通Excel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强,有良好的沟通能力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇6

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理岗位的工作职责 篇7

职责:

1、负责商品销售数据管理及分析解读,为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪,并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作,满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读,发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门,以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备,保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据,对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控,并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历,数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验,有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力,能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神,良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经理岗位的工作职责 篇8

职责:

1 分析挖掘:对多数据源数据进行挖掘分析,建模并优化,帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求,完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事,做好新员工的带教。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业,4年以上工作经验,特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析经理岗位的工作职责 篇9

职责:

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

系统和门店分析追踪;

5.活动效率和ROI分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求:

1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;

Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇10

职责:

1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格:

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、熟悉Python 语言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具,熟练掌握K-means、Knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;

5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。

6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇11

职责:

1.定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。

2.定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。

3.定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。

4.定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。

任职资格:

1.全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。

2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。

3.有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。

4.优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。

5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇12

职责:

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求:

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析经理岗位的工作职责 篇13

职责:

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析,通过对品类、SKU进行市场分析,根据销售环节的反馈,能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动,从而发现问题,并提出相应的解决方案,洞察业务动作,提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求,提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验,对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性,具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件,有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理岗位的工作职责 篇14

职责:

1.深入了解产品和业务,根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务,能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据,对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析,形成数据分析报告,支持公司各部门的工作;

岗位要求:

1.本科及以上学历,2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具,能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度,能从海量数据中挖掘出重点,并展示出来;

4.逻辑思维清晰,有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;

数据分析经理岗位的工作职责 篇15

职责:

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作,制定团队工作方向及规划,并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据,对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘,并对全国代理商合作情况进行管控和预警,定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果,为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告,并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监,并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等,以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点,提炼具体方案,推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下,搭建全国渠道数据运营体系,并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格:

1、本科或以上学历,统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者,请勿投),6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验,对数字敏感,有较强的数据分析与应用能力,有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理,较好的沟通表达协调能力,有一定的创新意识;

4、精通office相关软件,能够用word、Excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差,出差范围为全国。

数据分析经理岗位的工作职责 篇16

职责:

1、带领分析师团队,负责公司业务数据体系的规划,针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统,对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求:

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验,管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据挖掘信息价值,发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。