数据仓库工程师的职责（精选12篇）

数据仓库工程师的职责 篇1

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据仓库工程师的职责 篇2

职责：

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验;

4. 熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

数据仓库工程师的职责 篇3

职责：

1.　针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;

2.　搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;

3.　参与报表需求调研和需求分析;

4.　参与报表开发工作;

5. 参与ELT相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上BI开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;

3.熟悉掌握SQL语言吗，熟悉PL/SQL编程，熟练掌握存储过程开发;

4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;

5.熟悉常用ETL技术;

6.熟悉Hive、HBase、Spark等大数据者优先;

数据仓库工程师的职责 篇4

职责：

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将BI、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟练掌握Linux各种命令行工具，良好的shell功底。

数据仓库工程师的职责 篇5

职责:

1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求:

1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验;

4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

6、有电力行业经验者优先

数据仓库工程师的职责 篇6

认真执行施工规范、规程和质检评定标准以及保证工程质量安全的各项管理制度。

严格对班组进行技术、操作规程和质量要求进行交底与指导，组织好施工工序及质量的保证工作。

数据仓库工程师的职责 篇7

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据仓库工程师的职责 篇8

1、负责新产品开发的模具设计，材料选择、工艺制定;

2、跟进新产品开发模具及新物料进度，以确保样品及时交付;

3、负责产品转量产工艺制定，参与解决生产过程中的技术及工艺问题。

数据仓库工程师的职责 篇9

职责：

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计;

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计;

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试;

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发;

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题; 数据库复杂SQL开发和调优。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、5年以上JAVA开发经验，有Spring Boot框架开发经验，计算机硕士以上学历可酌情考虑;

3、系统掌握数据库原理和知识，精通SQL语法规则和特点，有3年以上SQL编写经验。熟悉主流数据库技术，良好的数据库基础知识，具备良好的SQL编写与优化能力，熟练掌握Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等数据库语言，能熟练应用分析函数、存储过程;

4、熟练掌握数据库脚本的性能调优方法，有大量数据处理或开发经验者优先;

5、熟悉数据库建模，熟练运用建模工具进行产品的分析和设计;

6、有较强的交流能力，能很好的理解项目需求;

7、具备良好的自学能力和独立解决问题的能力;

8、沟通能力良好，具备团队合作精神，能适应一定压力开展工作。

数据仓库工程师的职责 篇10

1、参与产品工艺优化、实施验证、过程确认等工作;

2、负责产品转化、生产过程中的质量检测工作;

3、根据相关的法律法规要求及产品技术要求，建立检测方法;

4、负责环境、水、微生物等实验室检测工作。

5、负责仪器日常维护及校准。

数据仓库工程师的职责 篇11

1、完成日常发机前的检机任务，确保设备功能正常

2、发机后协助支援售服熟悉设备功能及定制软件的使用

3、处理发机后的软硬件上的疑难问题

4、对接各产品中心的技术支持，严格按客户需求和流程检验设备

5、完成上级领导临时交办的其他相关工作

数据仓库工程师的职责 篇12

1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;

2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;

3、负责对工程及施工管理提出改进方案;

4、负责参与施工进度计划的制定;

5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。