数据分析经理的具体职责（精选20篇）

数据分析经理的具体职责 篇1

职责：

1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);

2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;

3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;

4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;

5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;

6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;

7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。

任职资格：

1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，6年以上工作经验。

2、至少3年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)经验优先;

3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;

4、精通office相关软件，能够用word、Excel、ppt实现工作所需;

5、有互联网或房地产行业行业经验优先。

6、能短期出差，出差范围为全国。

数据分析经理的具体职责 篇2

职责：

1. 统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;

3. 负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;

4. 负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;

5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

任职要求：

1. 本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;

4. 掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数;

5. 具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。

数据分析经理的具体职责 篇3

职责：

1 、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

数据分析经理的具体职责 篇4

职责:

1. 负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;

2. 建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;

3. 配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;

4. 及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

5. 协助数据分析团队的管理。

任职资格:

1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先;

3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具

4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件

数据分析经理的具体职责 篇5

职责：

1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、熟悉Python 语言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具，熟练掌握K-means、Knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;

5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。

6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

数据分析经理的具体职责 篇6

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

数据分析经理的具体职责 篇7

职责：

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求：

1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;

3. 对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4. 熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先;

数据分析经理的具体职责 篇8

职责：

1 分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;

2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;

3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

6、协助其他同事，做好新员工的带教。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。

5、有金融工作背景及大数据处理经验。

数据分析经理的具体职责 篇9

职责：

1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;

2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;

3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持

4.和业务方形成良好的合作与互动. 清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方. 和业务一起提升数据应用的能力. 通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;

5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。

任职要求：

1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;

2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验 ;

3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;

4.非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;

5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力

6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;

数据分析经理的具体职责 篇10

1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;

5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

数据分析经理的具体职责 篇11

职责：

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

系统和门店分析追踪;

5.活动效率和ROI分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求：

1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;

Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

数据分析经理的具体职责 篇12

职责：

1. 对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告;

2. 对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议;

3. 对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议;

4. 对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。

任职资格：

1. 学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;

2. 具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先;

3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。

数据分析经理的具体职责 篇13

职责：

1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。

任职资格：

1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。

数据分析经理的具体职责 篇14

职责：

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务，为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化，提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求：

1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调，推进执行能力。

数据分析经理的具体职责 篇15

职责

1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;

2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;

3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;

4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。

基本条件

1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;

2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;

3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;

4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;

5、有运营商相关工作经验优先考虑。

数据分析经理的具体职责 篇16

职责：

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强，有良好的沟通能力。

数据分析经理的具体职责 篇17

职责：

1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备，保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经理的具体职责 篇18

职责：

1、负责管理数据团队，根据需求分解任务、指导成员开展工作，提升效能;

2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;

3、对业务需求深入分析，负责提供准确的各类报表，为公司经营决策提供精准的数据指标;

4、建立数据分析模型，基于数据分析，对业务部门提出流程优化及建议。;

5、依据公司业务发展开展各项工作，对接各事业部总监及横向沟通协作。

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机、统计学相关专业，3年以上电商行业数据分析相关工作经验，1年以上团队管理经验;

2、精通SQL，能基于业务需求，高效的进行查询，并能对数据库进行相应的表设计、优化，熟悉数据仓库系统;

3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有实际应用经验;

4、熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、决策树、SVM等。

5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压能力。

数据分析经理的具体职责 篇19

职责：

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析，通过对品类、SKU进行市场分析，根据销售环节的反馈，能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动，从而发现问题，并提出相应的解决方案，洞察业务动作，提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求，提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验，对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性，具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件，有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理的具体职责 篇20

职责：

1. 为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;

2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;

3. 分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

4. 分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;

5. 对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

6. 观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。

任职要求:

1. 本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;

2. 具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;

3. 熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

4. 逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;