视觉算法工程师岗位的职责说明（精选14篇）

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇1

职责：

1. ROS下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。

2. 参与项目需求分析和系统设计。

3. 完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。

4. 参与系统稳定性测性。

5. 完成上级交代的其他日常事务性工作。

入职要求：

1. 学历：本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。

2. 工作经验： 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。

3. 素质和技能：

a.熟悉C++。

b.富有责任心、工作积极主动，对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。

c.具有良好的中英文表达能力，良好的沟通协调能力。

d.具有较强的服务意识和团队合作精神。

e.熟练使用Word、Excel等办公软件。

4. 假如候选人无法达到以上基本条件，亦可考虑入职为助理工程师，相应的薪酬级别也将进行调整。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇2

职责：

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

任职要求：

1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;

2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;

3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;

4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言，熟悉OpenCV和Matlab软件。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇3

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，掌握OpenCV使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，C/C++、Python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇4

职责：

1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证;

2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理;

3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现;

4.负责公司视觉算法相关的培训工作。

任职要求：

1.硕士及以上学历，仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、数学等专业毕业，有相关工作经验者优先;

2.精通一种以上视觉测量理论和方法，如线结构光视觉(激光三角测量)、立体视觉、光栅投影测量;(PMP)、相位偏折测量(PMD)、散斑投影测量、近景摄影测量等;

3.精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等)，精通一种以上视觉测量算法，如相机标定、多视图几何、立体匹配、相位展开、相位解包裹、三维重建、光束平差、点云处理等;

4.具有扎实的编程基础和数学功底;

5.具有良好的学习能力、逻辑思维能力和创新能力，具有较强的沟通能力和团队合作精神。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇5

职责：

1、视觉方案的设计及验证;

2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;

3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;

4、在现场调试阶段能适应出差，并配合测试人员完成客户现场的性能验证。

任职要求：

1、本科及以上学历，机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;

2、1年以上机器视觉相关工作经历;

3、具有较强的英语听说读写能力。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇6

职责：

1. 负责工业视觉项目现场调试工作;

2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3. 负责调试文档的撰写。

任职资格：

1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;

4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇7

职责：

1、参与公司贞观AI策略平台产品研发;

2、负责数据智能相关算法系统实现;

3、负责策略算法及应用相关技术研发;

4、参与运营策略算法和模型相关研发工作。

岗位要求：

1. 2年以上经验，熟悉数据结构，熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验);

2. 扎实的编程功底，熟练掌握SQL数据处理，熟悉C++/Python/Java等常用语言中的至少一种编程语言，并能熟练使用常见的机器学习算法库。

3. 有从事过精准营销、个性化推荐或类似的实际项目算法工作经验的优先，对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题;

4. 较强的独立工作能力，有责任心，较强的问题分析和解决能力、团队沟通和合作能力。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇8

职责：

1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;

2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;

3. 能持续跟踪AI的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。

岗位要求：

1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;

2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;

3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;

4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;

5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;

6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇9

职责：

1、负责宽带零中频收发器芯片相关的算法分析和设计，主要包括：各种校正算法、i/Q矫正算法和自动增益算法等;

2、负责宽带零中频收发器芯片数字信号处理滤波器的设计，主要包括：抽取滤波器、半袋滤波器的等;

3、负责宽带零中频收发器芯片系统建模和分析。

任职资格：

1、研究生以上学历，通信或信号处理专业，博士更佳;

2、5-20xx年数字IC研发经验;

3、熟悉无线通信系统和各种调制解调方式;

4、熟悉MATLAB和simulink系统建模和信号分析;

5、数字verilog语言和synopsys等各种数字仿真验证工具;

6、具有大规模SOC成功设计经验，了解大规模数字系统从顶层算法设计，软硬件划分实现到设计验证的TOP-DOWN设计流程;

7、具备零中频收发机架构I/Q和DC误差校正算法，采样率变换(DUC和DDC)，AGC等电路设计经验者优先考虑。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇10

职责：

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成，测试;

应聘要求：

1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇11

职责：

1.光通信领域测试曲线，事件点提取，检测和识别

2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;

3.需要良好的时域，频域和数字信号处理基础;

4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;

任职要求：

1.男女不限，22-35岁，物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历，一年以上算法工作经验;

2.精通C代码设计，精通matlab、simulink等仿真工具应用;

3.良好的沟通表达能力，有良好的团队合作精神;

4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论，精通小波理论者优先

算法经验者优先

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇12

职责：

1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;

2、负责深度学习算法研究、实现和优化;

3、负责产品落地时与部门开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;

4、负责模型训练与效果评估;

5、负责算法跨平台间的移植等;

任职要求：

1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 编程，熟悉常规的优化算法;

2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;

3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一种深度学习框架;

4、具有良好工程实现和调优能力;

5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇13

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇14

职责：

1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。

3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。

4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。

5、 图像算法优化、模块化。

6、 相关算法文档的编写。

任职要求：

1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;

2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握OpenCV，Halcon等图像处理库;掌握特征提取，SURF，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;

3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。

4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的C、C++、C#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。

5、 有实际工程项目开发经验者优先(OCR，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。

6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力