算法工程师的岗位职责（精选18篇）

算法工程师的岗位职责 篇1

职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。

算法工程师的岗位职责 篇2

职责：

1.光通信领域测试曲线，事件点提取，检测和识别

2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;

3.需要良好的时域，频域和数字信号处理基础;

4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;

任职要求：

1.男女不限，22-35岁，物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历，一年以上算法工作经验;

2.精通C代码设计，精通matlab、simulink等仿真工具应用;

3.良好的沟通表达能力，有良好的团队合作精神;

4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论，精通小波理论者优先

算法经验者优先

算法工程师的岗位职责 篇3

职责：

1、使用matlab分析信号(ADC采集的模拟信号)，并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法

2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到FPGA平台

3、善于规范化的开发与测试

4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯

5、掌握数字信号处理、基本电路原理、DSP原理或者开发、FPGA原理或者开发

任职要求：

1、自动化、计算机、电子等相关专业，本科及以上学历

2、熟悉使用相关开发工具

3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神

算法工程师的岗位职责 篇4

职责：

1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;

2、AI系统开发与集成;

3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;

4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。

任职要求：

1、硕士或以上学历;

(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)

2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

算法工程师的岗位职责 篇5

职责：

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题;

任职要求：

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先

算法工程师的岗位职责 篇6

职责：

1、负责声纹识别的技术研发，提高其在复杂信道，噪音以及短语音情况下的性能;

2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化，包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;

3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;

4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

岗位要求：

1.学历要求：

-国内211或985院校毕业，国外名校毕业;

-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;

-统招硕士及以上学历，博士优先。

2.工作经验：

-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;

-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;

-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。

3.能力要求：

-熟悉声纹识别的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

-熟悉C/C++开发及shell/python等脚本，有较强的编程能力，能够流畅阅读英文文献;

-熟悉相关领域的最新进展和技术，具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;

-较强的学习能力，具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。

算法工程师的岗位职责 篇7

职责：

(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现，如GFSK,PSK，DSSS等;

(2) 熟悉数字滤波器，数字上下变频，直接数字频率合成等常见通信算法;

(3)能够根据相关协议规范实现Matlab/C通信模型;

(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰，配合系统设计优化和更新设计模型;

(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.

任职资格：

(1)熟悉通信算法模型开发，以及芯片软硬件结构划分

(2) 熟练掌握Matlab,C，Python等语言，熟悉Verilog;

(3) 熟悉蓝牙，WIFI，GPS等协议者优先

(4)优良的英文读写能力

(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;

算法工程师的岗位职责 篇8

职责

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;

3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。

任职资格

1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通C/C++;

3、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;

4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5、有图像处理、模式识别的项目经验。

算法工程师的岗位职责 篇9

职责：

1. 负责无线通信领域新技术研究和算法设计、仿真、实现等相关工作;

2. 负责物理层算法设计和选型、链路开发与仿真、性能优化等;

3. 负责联调支持、问题定位分析、硬件定点实现等。

岗位要求：

1. 通信、电子、计算机、数学等相关专业本科及以上学历;

2. 了解或掌握以下专业知识：

a) 数字信号处理、信道估计、均衡、调制解调、信道编解码中的常见算法;

b) 数字电路、VLSI架构设计;

3. 具备以下技能中的一项或多项：

a) 调研英文文献、撰写技术报告;

b) 使用MATLAB或Python仿真算法;

c) 使用硬件描述语言仿真电路;

4. 工作态度认真严谨，具有良好的合作精神;

算法工程师的岗位职责 篇10

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

算法工程师的岗位职责 篇11

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法，特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景，提供深度学习的模型和SDK;

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows，Linux下C/C++开发，熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库，常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力，具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰，责任感强，积极主动，善于沟通和学习新技术;

算法工程师的岗位职责 篇12

职责：

1、对通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、负责算法验证测试、算法测试、地面仿真测试等相关工作。

任职要求：

1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。QS 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3. 社招应有相关工作经验，应届生有相关项目研发经历。

4. 专业等级与证书要求：CET-6。

5. 熟悉主流无线通信系统信号处理算法。

6. 了解2G，3G，4G，5G，WLAN等无线通信相关知识。

7. 熟练使用Matlab进行无线通信算法仿真。

8. 对无线通信原理与信号处理算法有深刻理解。

9. 有通信基带算法的FPGA实现经验更优。

10. 有MIMO、OFDM、智能天线等目前比较先进的信号处理算法经验更优。

算法工程师的岗位职责 篇13

职责：

1、对公司现有产品进行控制性能优化;

2、基于公司当前无人机进行动力学建模及系统辨识;

3、飞控系统控制算法研究、设计、实现及优化;

4、飞控系统性能的评估系统搭建;

5、对PID控制、自抗扰控制等经典控制理论 以及 自适应控制、鲁棒控制、预测控制等现代控制理论的工程化应用;

任职资格：

1、 数学和控制理论基础扎实;

2、 熟练使用matlab和c/c++;

3、 掌握多旋翼运动学和动力学建模的基本方法;

4、 具有PID控制器调参经验的优先;

5、 熟悉自抗扰控制、自适应控制、鲁棒控制、预测控制等控制理论的优先;

6、 深入研究过某一开源飞控系统的优先;

算法工程师的岗位职责 篇14

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

算法工程师的岗位职责 篇15

职责：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业;

2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生;

3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言，python或C++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力，对项目有激情。

算法工程师的岗位职责 篇16

职责：

1、负责语音信号处理算法的研究，如语音增强、语音识别、语音模型等;

2、负责通信语音的品质评价算法研究;

3、跟踪国内外语音算法的前沿技术;

4、协同部门人员完成软件开发工作。

要求：

1、信号处理相关专业，硕士及以上学历，工作经验2年以上，从事过电声行业优先;

2、熟悉语音信号处理的相关算法研究，具有较强的算法实现、调试和优化能力;

3、熟悉电声基础知识优先;

4、具有较强逻辑分析能力，以及良好英语文献调研、读写能力;

5、具有一定软件开发能力的优先。

算法工程师的岗位职责 篇17

职责：

1、负责信号处理和数据处理相关算法设计、仿真及优化;

2、目标检测、特征提取、随机信号处理、时频域分析、分类等算法的开发与改进;

3、跟踪业内领先的信号处理方案和高效算法。

任职要求：

1、信号处理、计算机、统计、数学等相关专业;

2、有雷达、电子对抗、通信系统研发经历者优先;

3、精通C/C++/python/matlab/verilog HDL 中的一种或几种;

4、具有较强的算法分析和实现能力;

算法工程师的岗位职责 篇18

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

2、 调研前沿CV算法，并进行实现;

3、负责ADAS、DSM相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。

任职要求：

1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。