数据库工程师岗位的工作内容（通用13篇）

数据库工程师岗位的工作内容 篇1

职责：

1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;

2、 对用户进行软件使用培训;

3、 解答客户软件使用过程中的问题，收集用户反馈意见至产品经理;

4、 对客户数据进行汇集、清洗;

5、 发布软件版本至客户现场，完成系统升级;

6、 遵守产品实施规范，提升客户满意度;

7、 完成上级领导交办的其他事项。

岗位要求：

1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置，熟悉SQL语句;

2、 熟悉linux操作系统的安装、配置

3、 有一定的软件开发基础，能够协助公司调试软件故障

4、 沟通能力较好，做事有计划性

5、 掌握某一ETL软件使用技能

数据库工程师岗位的工作内容 篇2

职责：

1、负责数据库安装维护、安全管理和故障处理

2、负责ETL系统的上线配置、日常监控及运维管理;

3、编写运维文档，提出合理化监控需求方案;

4、制定数据传输监控规范和上线规范;

5、各类故障的处理和支持

任职要求：

1、计算机相关专业大学及以上学历，条件优秀者可放宽;

2、精通 MySql/SqlServer/oracle数据库原理和运行机制，具有丰富的管理与调优经验

3、精通LINUX系统、熟悉各种命令

4、精通SQL编程，熟悉复杂存储过程、函数等的编写，具备较好SQL优化能力;

5、理解ETL的数据传输理念，对主流ETL工具 Informatica有一定的了解;

数据库工程师岗位的工作内容 篇3

职责：

1、参与需求的调研、分析和设计工作，并根据需求设计说明书，编写数据模型存储过程设计文档;

2、负责数据模型设计、后台存储过程开发;

3、负责数据迁移方案、数据实施方案编写;

4、负责数据库日常维护与性能优化;

5、执行部门主管所安排的其它开发或维护相关工作。

任职要求：

1、计算机、通信、数学或者相关专业本科及以上;

2、精通关系型数据库理论，熟悉Oracle数据库者优先;

3、精通SQL语句，对SQL查询优化有丰富的经验;熟悉PLSQL，熟悉ORACLE存储过程、触发器等的开发，熟悉基于ADO、JDBC等技术的数据库应用系统开发;

数据库工程师岗位的工作内容 篇4

职责

1、负责数据库设计、开发、运维工作，能独立完成核心数据库开发、数据库性能优化工作;

2、针对公司的海量结构化和非结构化数据，设计和开发数据存储模型，实现数据资源合理高效的存储、管理;针对具体数据应用系统的建设需求与目标，参与设计和开发数据仓库;基于数据库和数据仓库，设计和开发数据服务接口，实现数据资源服务化;

3、负责主导该领域的技术沉淀及经验分享。

4、能够及时配合并支持数据团队完成该领域的数据库开发及性能问题处理。

5、负责数据库环境部署和运维管理;及时处理数据库系统的各类故障问题;

6、负责数据库日常监控、维护、备份和恢复，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈，并进行优化。

7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

8、可适应短期出差(浙江省内);

9、熟悉DB2或MySQL数据库、具有OCP认证优先考虑。

招聘要求

1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;

2、五年以上相关领域的数据库开发及运维工作经验，熟悉制造业及相关领域业务，熟练掌握数据库相关工作技能、了解该领域发展趋势;

3、掌握高效的数据库开发和管理工作方法及流程，能承受工作中的各种压力;

4、具备良好的自我学习能力及团队合作意识;

5、熟练使用关系型数据库，并具有丰富的实际项目经验;

6、对数据库有一定的了解并具备一定的相关项目实践经验;

7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技术及其生态圈。

数据库工程师岗位的工作内容 篇5

职责：

1、负责数据库、数据库服务器的规划、安装、配置与运维，保证数据库稳定高效运行;

2、负责日常数据库管理、监控、分析、性能调优、故障诊断与排除等;

3、制定数据库升级、补丁、迁移以及优化方案并实施;

4、支持开发和测试，能够进行数据报表的开发和数据分析，提供必要的咨询建议。

其他要求：

1、计算机或相关专业大专或以上学历，2年以上Oracle PL/SQL相关工作经验;

2、能够熟练使用性能分析工具优化数据库;

3、可独立编写脚本、制定数据库备份、迁移策略，实现对数据库日常维护的自动化;

4、熟悉并掌握主流数据库操作、管理、备份等日常运维及服务支持。

5、学习和理解能力强，具有一定的系统分析能力，及独立解决问题的能力。

数据库工程师岗位的工作内容 篇6

职责：

1、负责大数据开发工作;

2、负责公司数据服务接口平台的建设;

3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享; 4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层;

5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;

2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理，具备开源或阿里大数据平台实战经验，如hive/spark/Maxcompute;

3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;

4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;

5、至少掌握一门开发语言，Java/Python;

6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;

7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。

数据库工程师岗位的工作内容 篇7

1、负责废气治理工程现场施工管理;

2、负责与甲方、监理方的现场沟通协调;

3、负责现场安全、技术安装指导、质量及工期把控;

4、完成领导安排的其他工作。

数据库工程师岗位的工作内容 篇8

职责:

1、持续了解信贷行业发展，负责调研评估行业内外最新风控技术、产出可行性方案，协调资源应用于公司内部风控产品体系建设中;

2、负责信审相关系统产品设计、需求文档编写，与风控业务、技术部门紧密配合，管控进度及质量，确保产品高效落地;

3、负责信审相关系统日常需求收集评估;

4、负责信审相关系统问题处理定位分析及跟踪;

5、领导安排的其他工作;

任职资格:

1、3年以上互联网金融风控产品/运营/实操/开发工作经验;

2、具有敏锐的业务洞察、逻辑思维及数据分析能力;

3、具有较强的创新意识和目标导向意识;

4、具有良好的产品文档撰写及产品原型设计能力 ;

5、具备良好的项目统筹推动及跨部门沟通协调能力 ;

数据库工程师岗位的工作内容 篇9

职责：

1、负责公司大数据平台建设、开发

2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、BI系统等

3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或BI经验，熟练掌握Java或者Python开发语言

2、熟悉Hadoop或Hadoop生态圈相关技术，如Hive、Spark等，或者大数据云服务技术。

3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;

4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;

5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。

数据库工程师岗位的工作内容 篇10

职责：

1、服务器、存储、工作站 系统架设和维护

2、项目实施售前、售后技术支持

3、项目实施(架设、安装、调试)

岗位要求：

1、具有一年以上相关工作经验，善于沟通、善于处理客户间的关系;

2、熟悉各种计算机硬件，软件，网络;

3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服务器操作系统

4、了解防火墙、路由器、交换机的基础支持，有相关的调试经验

5、具有优秀的沟通能力与逻辑分析能力，工作认真仔细，吃苦耐劳

6、有较强的责任心和事业心，能严格落实执行公司明确的作业规范

7、富有开拓创新意识与工作激情，思维敏捷、有团队协作精神。

数据库工程师岗位的工作内容 篇11

废气工程项目的整体负责。前期的现场勘察与技术技术洽谈。与客户之前针对客户所需工程项目的设备做设备介绍与推荐，现场实际的勘察与记录。

中期技术设计与具体落实。针对客户所需做设备原型与配套，过程中的技术偏离与澄清(已邮件形式，有文字记录的方式)。并及时反应给领导及相关部门。

后期的工程下单与制作包括安装指导。工程合同签订之后，针对工程设计设备完整的把制作清单下发到相关部门相关人员手中。并及时的跟踪进度，发货清点与确认，最后货物到现场与项目经理之间需要及时沟通方案做出合理相应的调整

数据库工程师岗位的工作内容 篇12

1、熟知油品各项性能指标，了解油品的润滑机理。

2、有油品培训、车辆、机械维修及售后服务实践经验者优先录用。

3、负责对公司销售人员及客户进行定期的润滑油知识培训。

4、配合销售人员到现场做油品技术咨询与服务。

5、负责客户来电询问的有关油品及相关技术的解答。

数据库工程师岗位的工作内容 篇13

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。