大数据架构师岗位的职责内容（精选13篇）

大数据架构师岗位的职责内容 篇1

职责：

1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。

4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

任职资格

1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。

2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。

3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。

4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。

5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。

6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

大数据架构师岗位的职责内容 篇2

职责：

负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;

对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;

参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;

负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;

负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;

及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。

任职要求：

本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;

精通 java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有丰富的大数据项目的实践经验;

具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;

熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;

对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;

有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。

大数据架构师岗位的职责内容 篇3

职责:

1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;

2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;

4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线

任职资格:

1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;

2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;

4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;

5、 具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。

大数据架构师岗位的职责内容 篇4

职责:

1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;

3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;

5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;

2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;

3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;

4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;

5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;

6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师岗位的职责内容 篇5

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

大数据架构师岗位的职责内容 篇6

职责：

负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;

负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;

负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;

负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

任职要求：

本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;

熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;

熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;

熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;

逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;

具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

大数据架构师岗位的职责内容 篇7

职责：

1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;

2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;

3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;

4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;

任职要求：

1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;

2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;

3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;

4. 熟悉Linux、Windows等操作系统的安装配置;

5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉Visio等绘图工具的使用;

6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。

大数据架构师岗位的职责内容 篇8

1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据架构师岗位的职责内容 篇9

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

大数据架构师岗位的职责内容 篇10

职责:

1、负责自然语音交互、IOT家电物联控制、知识图谱等相关模块和系统的开发;

2、负责掌握第三方接口的调用和功能实现，持续优化服务性能和容量，并保证产品的兼容性和执行效率;

3、根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、单元测试与维护，确保项目进度和质量;

4、协助制定测试计划，及时发现并修复BUG，实现服务端的性能优化。

任职资格:

1、大学本科3年以上工作经验，计算机相关专业;

2、熟悉软件项目开发流程，具有良好编码风格及文档编写能力;

3、熟悉Linux服务器相关技术，能够独立完成服务器部署，具有相关经验;

4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基础扎实;

5、熟练使用Mysql数据库，了解MongoDB或neo4j等分布式数据库;

6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis开发者优先;

7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)开发技术优先;

8、了解Socket网络编程、MQTT等，有相应实践经验者优先;

9、有智能语音语义、知识图谱服务端开发经验者优先。

大数据架构师岗位的职责内容 篇11

职责：

1、负责大数据平台架构的规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、参与企业级大数据产品和应用规划;

4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：

1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;

4、 精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;

5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

大数据架构师岗位的职责内容 篇12

职责：

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 ;

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;

任职资格：

1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;

2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;

3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);

4、了解传统的BI/DW 理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;

5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;

大数据架构师岗位的职责内容 篇13

职责：

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;

3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。