高级数据分析师岗位的具体职责(精选26篇)
高级数据分析师岗位的具体职责 篇1
职责:
1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求:
1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种),精通SQL,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握Hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇2
职责:
1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格:
1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语,能常驻海外者优先。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇3
职责:
1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
高级数据分析师岗位的具体职责 篇4
职责:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
高级数据分析师岗位的具体职责 篇5
职责:
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导,数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求:
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解,有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇6
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
高级数据分析师岗位的具体职责 篇7
职责:
1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告。
任职要求:
1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、无经验可以免费提供0基础岗前培训,有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗
3、退伍军人和应届毕业生优先录取、
4、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇8
职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;
3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。
任职要求
1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇9
职责:
1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;
2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;
3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;
4. 负责数据需求对接流程优化;
5. 参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。
任职资格:
1. 全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;
2. 3年以上数据统计相关经验;
3. 强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;
4. 良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;
5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇10
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇11
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇12
职责:
1、负责业务指标体系的完善和优化;
2、负责构建各种分析和预测模型,跟踪和分析经营数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑;
3、根据业务发展趋势,构建预警模型,便于业务人员及时发现问题;
4、对经营中存在的问题点、困难点,给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。
任职要求:
1、全日制大学本科及以上学历,计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;
2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);
3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、对BI有一定的认知和了解,能够快速上手使用BI软件;
5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;
6、具备良好的逻辑思维和表达能力,可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇13
职责:
1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供理财咨询、建议服务, 制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与投资团队计划及策略的制定,精准的操作指令,进行投资风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感
9、严格按照公司制定的投资规则,以日内短线投资的形式,争取盈利化
【任职资格】
1、年龄18-30岁,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力
高级数据分析师岗位的具体职责 篇14
职责
1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;
4、责任心较好,能承担较强的工作压力。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇15
职责:
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术,预测用户行为,发现用户特征,能够对用户进行合理分群,分析产品用户流失问题,根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长,把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像,解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识,数学模型相关算法如:回归、相关、因子、决策树、聚类等,并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇16
职责:
1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
要求:
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇17
职责:
1、深入了解公司数据系统运行原理,熟练掌握各系统之间的关系,对流向数据进行各种处理;
2、销量核查,参与奖金方案设计、计算与分析;
3、拜访系统建立更新和维护,跟进拜访信息的收集和提交,提升信息完成质量;
4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;
6、参与年度销售指标与人员编制预算,负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析,跟进销售部门的KPI管理。
任职要求:
1、大专及以上学历,数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;
2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识,具备一定的项目管理能力佳;
3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;
5、良好的沟通能力和团队协作精神,工作细致,责任心强,具有较强的抗压能力。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇18
职责:
1、深入了解商业业务,挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系,分析客户行为特征,提供相应的运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型,对营销进行数据分析和评估,提供数据报表和改善建议,提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求,设计运营相关数据产品;
岗位要求:
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验,统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等),并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
高级数据分析师岗位的具体职责 篇19
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
6、按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
7、严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
高级数据分析师岗位的具体职责 篇20
职责:
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的投资培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
岗位职责:
1.定期整理投资数据,向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇21
职责:
1. 制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。
2. 负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。
3. 监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。
4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。
技能要求:
1.全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的互联网公司有经验者优先。
3.熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇22
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇23
职责:
1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标,建立各类分析模型所需要的数据框架
2.负责业务需求调研,梳理指标口径,丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模
3.数据监控模型设计,代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题,提出改进或建议
4.完成分析报告,并按需求进行设计和优化
5.完成其他上司交待相关工作
要求:
1. 本科及以上学历,5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验,实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。
2. 熟练spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;
3. 熟练掌握SQL编程和优化经验,熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作,可视化展示,及制作分析报告模板
4. 有挖掘用户需求,落地需求成果,推动项目验收等相关经验
5. 有良好的数据思维,吃苦耐劳的精神和强抗压能力
高级数据分析师岗位的具体职责 篇24
职责:
1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。
2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。
3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。
4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。
5、领导交办的相关数据分析和处理工作。
任职要求:
1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;
2、本科及以上学历,数学、统计等相关专业;
3、熟练使用EXCEL/PPT,熟悉数据库尤佳;
4、具备较好的沟通能力和协作能力;
5、责任心强、工作细致。
高级数据分析师岗位的具体职责 篇25
职责:
1. 负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;
3. 可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;
4. 参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。
5. 保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策
岗位要求:
1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机, 经济学相关专业硕士优先;
2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;
4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;
5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地
高级数据分析师岗位的具体职责 篇26
职责:
1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
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