视觉算法工程师的基本职责（精选13篇）

视觉算法工程师的基本职责 篇1

职责：

1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;

2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;

3、根据设计要求完成相关应用程序开发;

任职资格：

1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。

2、精通OPENCV和BOOST/STD库。

3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;

4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法

5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;

6、精通C/C++开发，能独立编写应用程序;

视觉算法工程师的基本职责 篇2

职责：

1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

任职要求：

1. 扎实的编程基础;本科以上学历

2. 对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

视觉算法工程师的基本职责 篇3

职责：

1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;

2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;

3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;

4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;

5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;

6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。

视觉算法工程师的基本职责 篇4

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

视觉算法工程师的基本职责 篇5

职责：

1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

任职资格：

1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

视觉算法工程师的基本职责 篇6

职责：

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作，对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法，并根据相应的场景，对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求：

1、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘，机器学习方面理论有良好的理解和掌握，有实践经验者优先;

4、有数据建模经历，有HIVE/PIG等大数据相关经历，熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力，能承受较高工作压力。

视觉算法工程师的基本职责 篇7

职责：

1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;

2、从事数据处理算法研究和实现，完成产品或标准中的算法问题;

3、按照软件开发流程编写设计文档;

4、按照软件开发流程进行单元测试。

任职要求：(学历、知识、经验、技能、语言等方面)

1. 本科以上学历，数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;

2. 较好的数学、物理理论基础，熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;

3. 熟练掌握软件设计流程，良好的软件工程思想;

4. 有扎实的C/C++语言基础，有很强的逻辑思维能力;

5. 熟练掌握Matlab、OpenCV等开发环境和工具;

6. 有在实际项目中使用Deep Learning等机器学习算法经验者优先;

7. 有独立工作能力和学习能力;

8. 有较好的沟通能力及协作精神;

视觉算法工程师的基本职责 篇8

职责

1、负责公司MW级机组的控制策略参数整定，编写外部控制器

2、通过控制算法的优化实现风电机组轻量化设计

3、负责公司先进的风电机组智能控制算法的控制，风电机组的前馈控制，风电机组载荷在线预估，风电机组的辨识等方向的研究

4、基于大数据的控制算法优化的研究

5、研究国内外该方向的发展趋势

任职要求

1、研究生及以上，二年相关岗位工作经验

2、有两年以上先进控制算法的工作经验，具有扎实的经典控制及现代控制理论基础，或者具有扎实的系统辨识的基础

3、熟练使用MATLAB软件，熟悉C语言编程，能够熟练阅读与翻译英文技术资料，能够独立进行外语交流优先

视觉算法工程师的基本职责 篇9

职责：

1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

2.负责新算法的调研和仿真验证;

3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;

4.撰写算法设计开发文档。

任职要求：

1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

2.具备“C语言和线性代数”基础;

3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;

5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或TI公司DSP芯片开发经验者优先;

6.具有mm波雷达传感器FFT， I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;

7. 4年以上相关工作经验;

视觉算法工程师的基本职责 篇10

职责:

1、负责数字图像分析、提出有效、高效的图像特征提取方法;

2、提出、实现、优化主流的前沿的机器学习与计算机视觉领域的算法，特别是深度学习方面;

3、部署和搭建算法性能测试、评价平台;

4、根据产品需求及应用场景，提供深度学习的模型和SDK;

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、计算机视觉等相关专业;

2、熟练掌握Windows，Linux下C/C++开发，熟悉python/matlab/shell语言;

3、熟练掌握OpenCV等开源库，常用深度学习框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有图像识别、深度学习相关项目经验者优先;

5、具备较强的逻辑思维能力，具备较好的团队合作能力;

6、思路清晰，责任感强，积极主动，善于沟通和学习新技术;

视觉算法工程师的基本职责 篇11

职责：

1、参与光电传感相关工程试验并进行数据分析;

2、分布式光纤传感批量数据处理;

3、数学物理算法的逻辑与功能设计，程序测试;

4、研发项目开展与相关资料编写;

任职要求：

1、熟练掌握数据分析基础数学及一门编程工具;

2、两年以上算法设计与数据分析工作经验;

3、硕士学位，物理、数学、光学等相关专业;

4、熟悉分布式光纤传感系统者优先;

5、有C++等编写应用软件经历优先;

6、具备工作责任感、技术沟通能力。

视觉算法工程师的基本职责 篇12

职责：

1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

视觉算法工程师的基本职责 篇13

职责：

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和研究新技术以满足产品的需求，

3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求：

1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;

3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;

5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;