算法工程师的具体职责说明文（精选12篇）

算法工程师的具体职责说明文 篇1

职责：

1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

2. 负责算法设计、仿真和实现，并撰写相关的技术文档。

3. 负责与算法相关的测试方案的制定，输出标准化算法模块。

4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求：

1. 计算机，生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，两年及以上相关工作经验。

2. 扎实的数学理论基础，擅长数学建模。

3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具，有相关工作经验。

4. 对生物信号处理或者运动信号处理，如计步，跑步，游泳，ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。

5. 会使用C或其它计算机语言。

6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

算法工程师的具体职责说明文 篇2

职责：

1、利用相关技术和算法，为公司各业务线产品提供解决方案与服务;

2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

岗位要求：

1、熟悉基本的机器学习相关知识，掌握自然语言处理相关理论与技术方法，或熟悉网络安全相关知识;

2、熟练掌握使用java，至少掌握一种脚本语言;

3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

4、熟练掌握英文，能无障碍读懂相关文献;

算法工程师的具体职责说明文 篇3

职责：

1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

2.负责新算法的调研和仿真验证;

3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;

4.撰写算法设计开发文档。

任职要求：

1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

2.具备“C语言和线性代数”基础;

3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;

5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或TI公司DSP芯片开发经验者优先;

6.具有mm波雷达传感器FFT， I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;

7. 4年以上相关工作经验;

算法工程师的具体职责说明文 篇4

职责：

1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据，为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

2. 针对成千上万张的数据表格，基于统计、机器学习等各种方法，设计出一系列通用性高的规则，从而建立数据表之间的结构关系图。同时，随着更多数据表的进入，负责更新和维护表之间的结构关系图;

3. 深入挖掘大量数据表，结合其字段、字段的数据类型、数据内容，以及数据表的结构等，设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性，从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

岗位要求：

1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景，硕士及以上学历;

2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理，熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态，并有实际项目经验者优先;

3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库，对编写SQL语句有一定的基础;

4、熟悉LINUX操作系统的使用，熟练使用Python/R/Java等编程语言;

5、具有良好的统计分析素养，对数据富有耐心，不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

算法工程师的具体职责说明文 篇5

职责：

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作，对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法，并根据相应的场景，对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求：

1、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘，机器学习方面理论有良好的理解和掌握，有实践经验者优先;

4、有数据建模经历，有HIVE/PIG等大数据相关经历，熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力，能承受较高工作压力。

算法工程师的具体职责说明文 篇6

职责：

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);

3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机)(逻辑回归分析)(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。

算法工程师的具体职责说明文 篇7

职责：

1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索，获得数据模型、算法模型并对模型进行调优，以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性，组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能：

1、专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历，掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念，在数学建模竞赛中取得过名次优先;

2、5年及以上经验：有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有Spark、TensorFlow等使用经验者优先;开发语言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPSS中的一种或几种语言者优先;

3、机器学习算法：熟悉基础机器学习算法原理，并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有Linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责，富有激情和创新精神，具备强烈的责任心，良好的沟通能力，热爱探索新事物，富于创新精神;

算法工程师的具体职责说明文 篇8

职责：

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2. 负责生产、售后反馈问题的处理;

3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求：

1.本可以上学历，计算机软件相关专业优先;

2. 3年以上视频scaler，图像处理芯片软件开发项目经验;

3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有OSD开发能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相关scaler芯片开发经验;

4. 精通C或C++, 能够读懂英文规格书，熟悉一种或以上scaler相关开发套件。

算法工程师的具体职责说明文 篇9

职责：

1.负责公司标准打磨单元全过程检测系统硬件选型及软件编写;

2.根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作;

3.按照开发流程编写相应的设计文档;

4.解决研发中的关键问题和技术难题;

5.负责硬件选型及后续工作开展。

任职资格：

1.计算机、电子信息、通信工程、信号处理、自动化等相关专业;

2.精通C#/C++语言中的一种或者多种，有WinForm、WPF、MFC、QT中至少一种的具体项目开发经验，或熟练应用Labview软件;

3.精通串口通信协议和网络通信(TCP/IP和UDP)，具备工业现场数据采集经验;

4.熟悉Sql server/Oracle/Mysql数据库中的一种或多种;

5.具备良好的通信和数字信号处理基础，精通Matlab等算法工具;

6.有DSP/FPGA等信号处理系统开发经验者优先;

算法工程师的具体职责说明文 篇10

职责：

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

2.根据项目需求，通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;

3.跟踪技术前沿，并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境，对算法具体性能进行测试;

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;

任职资格：

1.模式识别，图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练C/C++编程语言，熟悉OpenCV的基本算法，有良好的代码习惯;

4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;

5.英文良好，有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

算法工程师的具体职责说明文 篇11

职责：

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求：

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

算法工程师的具体职责说明文 篇12

职责：

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力