计算机病毒学习心得（精选7篇）

计算机病毒学习心得 篇1

计算机网络给人们带来了多方面的信息，它具有及时性、丰富性、广泛性等特点，读浅析计算机网络安全与防范心得体会。在人们的生活中起到了举足轻重的作用。在网络快速发展的同时，计算机病毒也随之产生了。当今，网络上的病毒正在肆虐，病毒的传播速度越来越快，而且给人们造成的危害也越来越严重。因此，我们需要掌握基本的网络安全技术和防范病毒的常识，这是一个迫在眉睫的任务。

最近我读了一篇关于计算机网络安全与防范的文章《浅析计算机网络安全与防范》，对我深受启发，觉得计算机网络安全还有这么多需要注意的地方和掌握必须防范的技术。

文章首先讲清楚了什么是计算机网络安全。网络安全就是为数据处理系统建立和采取的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏。接着讲计算机网络安全面临的威胁，分别从自然灾害、网络软件的漏洞和“后门”、黑客的威胁和攻击、计算机病毒、垃圾邮件和间谍软件、计算机犯罪这六个方面进行了详细的阐述。让我从多个层面了解到计算机病毒给我们带来的不安全因素和威胁。有些因素对我们可能是有意的，也可能是无意的，这需要我们更进一步清新的认识计算机病毒的传播途径和传播方式，养成良好的上网习惯。

最后作者把计算机网络安全防范策略作了重要讲解。计算机网络安全从技术上来说，主要由防火墙、防病毒、入侵检测等多个安全组件组成，一个单独的组件无法确保网络信息的安全性。网络安全技术主要有：防火墙技术、数据加密技术、访问控制、防御病毒技术等。在加密技术中，我了解到了共有二种方法加密，一是私匙加密，一种是公匙加密。

随着计算机技术的不断发展，计算机病毒也在不断的更新，计算机病毒也编写得越来越复杂，它是对计算机信息系统构成极大的威胁，在病毒防范中普遍使用的防病毒软件，从功能上可以分为网络防病毒软件和单机防病毒软件。这两种软件是针对不同的用户需求所开发的，有不同的防范作用。

通过对这篇文章的学习，我感受颇深。作为计算机网管员，网络安全是个重要的任务，确保在整个局域网中的信息安全、数据不受威胁，这是对网管的技术考验和知识检测。我认为只有通过不断的学习，掌握最新的计算机病毒信息和计算机传播的途径及方式，通过先进防范病毒的软件来保护计算机网络的安全。世界上不存在绝对安全的网络系统，随着计算机网络技术的进一步发展，网络安全防护技术也必然随着网络应用的不断发展而发展。

我相信，只要我们每个人都掌握了安全防范技术和增强了网络安全防范意识并随之不断的更新，那么计算机病毒也就无机可乘，无缝可钻了。

计算机病毒学习心得 篇2

随着网络的发展，信息的传播越来越快捷，同时也给病毒的传播带来便利，互联网的普及使病毒在一夜之间传遍全球成为可能。现在，几乎每一位电脑用户都有过被病毒感染的经历。经历过病毒入侵，文件丢失，系统损坏的用户，都会意识到病毒的危害性，也有了防范病毒的意识，可究竟怎么防病毒呢?我发现大家在这方面的理解还有误区。

首先，防病毒软件不是万能的。很多人认为，只要装上了防病毒软件，就可以高枕无忧了，其实这是错误的。现在的病毒普通的利用系统的漏洞进行攻击，通过大范围的网络地址扫描，将自己传播。那么，如何才能有效的保护系统不受病毒感染呢?关键是及时给系统打上补丁。系统的补丁会将病毒利用的后门堵死，将病毒拒绝在系统之外，有效的保护系统。设置电脑密码。

有了系统补丁和安全的密码，这样的系统基本上是安全的，但还不是100%的安全。杀毒软件还是要安装的，它可以帮助你防范那些邮件和网页中的病毒，以及你从网上下载的或和朋友交流的文件中的病毒。同时，杀毒软件还能够及早的发现病毒，保护你的文件不被病毒感染。

要想有效的防范病毒，要做到以下几方面：

1、及时给系统打上补丁，设置一个安全的密码。

2、安装杀毒软件。如果你的机器上没有安装病毒防护软件，你最好还是安装一个。如果你是一个家庭或者个人用户，下载任何一个排名最佳的程序都相当容易，而且可以按照安装向导进行操作。如果你在一个网络中，首先咨询你的网络管理员。 (电脑入门到精通网 )

3、定期扫描你的系统如果你刚好是第一次启动防病毒软件，最好让它扫描一下你的整个系统。干净并且无病毒问题地启动你的电脑是很好的一件事情。通常，防病毒程都能够设置成在计算机每次启动时扫描系统或者在定期计划的基础上运行。一些程序还可以在你连接到互联网上时在后台扫描系统。定期扫描系统是否感染有病毒，最好成为你的习惯。

4、更新你的防病毒软件 既然你安装了病毒防护软件，就应该确保它是最 新的。一些防病毒程序带有自动连接到互联网上，并且只要软件厂商发现了一种新的威胁就会添加新的病毒探测代码的功能。你还可以在此扫描系统查找最新的安全更新文件。

5、不要乱点击链接和下载软件,特别是那些网站的含有明显错误的网页.如需要下载软件,请到正规官方网站上下载.

6、不要访问无名和不熟悉的网站,防止受到恶意代码攻击或是恶意篡改注册表和IE主页.

7、不要陌生人和不熟悉的网友聊天,特别是那些QQ病毒携带者,因为他们不时自动发送消息,这也是其中毒的明显特征.

8、关闭无用的应用程序,因为那些程序对系统往往会构成威胁,同时还会占用内存,降低系统运行速度.

9、安装软件时,切记莫要安装其携带软件,特别流氓软件,一旦安装了,想删都删除不了,一般都需要重装系统才能清除.

10、不要轻易执行附件中的EXE和COM等可执行程序 这些附件极有可能带有计算机病毒或是黑客程序，轻易运行，很可能带来不可预测的结果。对于认识的朋友和陌生人发过来的电子函件中的可执行程序附件都必须检查，确定无异后才可使用。

11、不要轻易打开附件中的文档文件 对方发送过来的电子函件及相关附件的文档，首先要用“另存为…”命令(“Save As…”)保存到本地硬盘，待用查杀计算机病毒软件检查无毒后才可以打开使用。如果用鼠标直接点击两下DOC、XLS等附件文档，会自动启用Word或 Excel，如有附件中有计算机病毒则会立刻传染;如有“是否启用宏”的提示，那绝对不要轻易打开，否则极有可能传染上电子函件计算机病毒。

12、不要直接运行附件 对于文件扩展名很怪的附件，或者是带有脚本文件如*、*等的附件，千万不要直接打开，一般可以删除包含这些附件的电子函件，以保证计算机系统不受计算机病毒的侵害。

13、邮件设置如果是使用Outlook作为收发电子邮件软件的话，应当进行一些必要的设置。选择“工具”菜单中的“选项”命令，在“安全”中设置“附件的安全性”为 “高”;在“其他”中按“高级选项”按钮，按“加载项管理器”按钮，不选中“服务器脚本运行”。最后按“确定”按钮保存设置。

14、慎用预览功能 如果是使用Outlook Express作为收发电子函件软件的话，也应当进行一些必要的设置。选择“工具”菜单中的“选项”命令，在“阅读”中不选中“在预览窗格中自动显示新闻邮件”和“自动显示新闻邮件中的图片附件”。这样可以防止有些电子函件计算机病毒利用Outlook Express的缺省设置自动运行，破坏系统。

15、卸载Scripting Host 对于使用Windows 98操作系统的计算机，在“控制面板”中的“添加/删除程序”中选择检查一下是否安装了Windows Scripting Host。如果已经安装，请卸载，并且检查Windows的安装目录下是否存在文件，如果存在的话也要删除。因为有些电子函件计算机病毒就是利用Windows Scripting Host进行破坏的。

16、警惕发送出去的邮件对于自己往外传送的附件，也一定要仔细检查，确定无毒后，才可发送。虽然电子函件计算机病毒相当可怕，只要防护得当，还是完全可以避免传染上计算机病毒的，仍可放心使用。通过以上对蠕虫病毒的种种描述及其爆发的症状，相信大家已经对其有了较深的理解。由于蠕虫病毒是通过网络传播的，在如今网络高度发达的时期，蠕虫病毒是防不胜防的，我们只有筑好自己电脑上的防火墙和养成良好的上网习惯，才能把危害降到最低。

计算机病毒学习心得 篇3

关于计算机科学的一些边缘科学我想谈一谈软件工程技术，对于一个企业，推出软件是不是就是几个程序员坐在一起，你写一段程序，我写一段程序呢?显然不是。软件工程是典型的计算机科学和数学，管理科学，心理学，社会学等学科的综合。它使我们这些搞理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的不仅仅是程序的优劣，更应该考虑程序与软件的区别，软件与软件产品的区别，软件软件产品的市场前景，如何去更好的与人交流。这方面我还在学习阶段，以后这方面再写文章吧，先推荐给大家几本书：畅销20xx年不衰的《人月神话》(清华大学中文版，中国电力出版社影印版)，《软件工程-实践者研究的方法》(机械工业出版社译本)，《人件》(据说每一位微软公司的部门经理都读过这本书，推荐老总们和想当老总的同学都看看，了解一下什么是软件企业中的人)以及微软公司的《软件开发的科学与艺术》和《软件企业的管理与文化》(研究软件企业的制胜之道当然要研究微软的成功经验了!)

关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在JavaVBCC++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么FrontpageDreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢?仅仅是为了显示自己的水平高，unique 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们

在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。

计算机技术牵扯的内容更为广泛些，一项一项说恐怕没个一年半载也说不清。我只想提醒大家的还是那句话，技术与科学是不能分家的，学好了科学同时搞技术，这才是上上策。犹如英语，原先人们与老外交流必须要个翻译，现在满马路的人都会说英语。就连21世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的一个现实就是：计算机真就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。单一的计算机技术没有立足之地。

我想是时候指出：学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科的应用领域。据我自身所了解到的同龄同学和低年级的同学的学习状况：他们之中很少有人知道学一个学科的学习目的，期末考试结束了也不知道学这科做什么用。这就失去了读计算机科学的意义。当然这与现存的教育思想不能说一点关系都没有。

总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动?哪怕是去粗取精的取那么一点点。我们需要改变。从我们自身角度来讲，多数人4年下来既没有学习计算机科学的学术水平，也没有学习计算机技术的那种韧劲。在我刚上大一时，我的计算机科学入门导师，淮北煤炭师范学院王爱平教授曾经对我说过这样一番话：“当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗……你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后退。”

有些同学说按照这样学习学的东西太多，有的未见得有用，我想打个形象的比方：学校学出来的人都是一个球体，方方面面的知识都应具备。可是社会上需要球体的地方很少，反而需要的是砖和瓦，即精通某一行的人才。但是对于同等体积的物体，用球体来改造是最方便最省事的。学校的学生很多，为了能够使更多的学生来适应这个社会，学校也就不得以把所有的学生都打造成一个球体，然后让社会对这些学生进行再加工，成为真正能够有用的人才。即使你非常清楚自己的将来要干什么，并且非常下定决心要走自己的路，这一步你也必须走，世界是在不断变化的，你不能预料未来。想清楚，努力去干吧!

必须结束这篇“胡侃”了，再侃下去非我力所能及。其实计算机还有很多基础课都值得一侃。怎奈我造诣有限，不敢再让内行耻笑。对于博大精深的计算机科学，我只能说我永远都是个Beginner.最后声明：这些只针对本科阶段的学习。即使把这些全弄通了，前面的路还长，计算机科学需要我们为之奋斗学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情。深刻学习理论知识，勇于接受新技术的挑战，这才是我们这一代人应具有的素质。最后送大家一句话“Wake up every day with a feeling of passion for the difference technology will make in people's life!”。

计算机病毒学习心得 篇4

我一直认为，4年根本不够学习计算机的基础知识，因为面太宽了

这方面我想先说说我们系在各校普遍开设的《计算机基础》。在高等学校开设《计算机基础课程》是我国高教司明文规定的各专业必修课程要求。主要内容是使学生初步掌握计算机的发展历史，学会简单的使用操作系统，文字处理，表格处理功能和初步的网络应用功能。但是在计算机科学系教授此门课程的目标决不能与此一致。在计算机系课程中目标应是：让学生较为全面的了解计算机学科的发展，清晰的把握计算机学科研究的方向，发展的前沿即每一个课程在整个学科体系中所处的地位。搞清各学科的学习目的，学习内容，应用领域。使学生在学科学习初期就对整个学科有一个整体的认识，以做到在今后的学习中清楚要学什么，怎么学。计算机基本应用技能的位置应当放在第二位或更靠后，因为这一点对于本系的学生应当有这个摸索能力。这一点很重要。推荐给大家一本书：机械工业出版社的《计算机文化》(New Perspective of Computer Science)，看了这本书我才深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者，才比较透彻的了解了什么是计算机科学。另外在厦门大学赵致琢老师的著作《计算科学导论》当中的很多经典理论都是在同类书籍中很难找到的。看看他也许你才会明白一个最基本的问题：为什么计算机科学叫计算科学更为准确。这本书在世界上也可成为精品级的著作。

一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程高手。我上大学的时候，第一门专业课是C语言程序设计，念计算机的人从某种角度讲相当一部分人是靠写程序吃饭的。在我们北京工业大学实验学院计算机系里一直有这样的争论(时至今日CSDN上也有)，关于第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为，用哪种语言属于末节，关键在养成良好的编程习惯。当年老师对我们说，打好基础后学一门新语言只要一个星期。现在我觉得根本不用一个星期，前提是先把基础打好。不要再犹豫了，学了再说，等你抉择好了，别人已经会了几门语言了。

汇编语言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好，也占不到什么便宜。这两门课之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋，无论你先学哪门，都会牵扯另一门课里的东西。所以，只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却需要水滴石穿的渐悟。有关这两门课的书，计算机书店里不难找到。弄几本最新的，对照着看吧。组成原理推荐《计算机组成与结构》清华大学王爱英教授写的。汇编语言大家拿8086/8088入个门，之后一定要学886汇编语言。实用价值大，不落后，结构又好，写写高效病毒，高级语言里嵌一点汇编，进行底层开发，总也离不开他，推荐清华大学沈美明的《IBM—PC汇编语言程序设计》。有些人说不想了解计算机体系结构，也不想制造计算机，所以诸如计算机原理，汇编语言，接口之类的课觉得没必要学，这样合理吗?显然不合理，这些东西迟早得掌握，肯定得接触，而且，这是计算机专业与其他专业学生相比的少有的几项优势。做项目的时候，了解这些是非常重要的，不可能说，仅仅为了技术而技术，只懂技术的人最多做一个编码工人，而永远不可能全面地了解整个系统的设计，而编码工人是越老越不值钱。关于组成原理还有个讲授的问题，在我学这门课程时老师讲授时把CPU工作原理誉微程序设计这一块略掉了，理由是我们国家搞CPU技术不如别的国家，搞了这么长时间好不容易出了个龙芯比Intel的还差个十万八千里，所以建议我们不要学了。我看这在各校也未见得不是个问题吧!若真是如他所说，那中国的计算机科学哪个方向都可以停了，软硬件，应用，有几项搞得过美国，搞不过别人就不搞了，那我们坐在这里干什么?教学的观念需要转变的。

计算机病毒学习心得 篇5

计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，上计算机系已经有近三年了，自己也做了一些思考我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术;每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易(包括程序设计)，但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。

计算机理论的一个核心问题——从数学谈起：

记得当年大一入学，每周六课时高等数学，天天作业不断(那时是六日工作制)。颇有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系?不错，你没走错门，这就是计算机科学与技术系。我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人(方向不见得有问题，但是做得不是那么尽如人意)。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标(至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向)。

其实我们计算机系学数学光学高等数学是不够的(典型的工科院校一般都开的是高等数学)，我们应该像数学系一样学一下数学分析(清华计算机系开的好像就是数学分析)，数学分析这门科学，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情。在于它是偏向于证明型的数学课程，这对我们培养良好的分析能力极有帮助。我的软件工程学导师北工大数理学院的王仪华先生就曾经教导过我们，数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作，而计算机系的学生做程序员的居多，原因就在于数学系的学生分析推理能力，从所受训练的角度上要远远在我们之上。当年出现的怪现象是：计算机系学生的高中数学基础在全校数一数二(希望没有冒犯其它系的同学)，教学课时数也仅次于数学系，但学完之后的效果却不尽如人意。难道都是学生不努力吗，我看未见得，方向错了也说不一定，其中原因何在，发人深思。

我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所谓“高等数学”，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工程数学”已经彻底地走进了误区。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学?那倒不如现用现查，何必费事记呢?再不然直接用Mathematics或是Matalab好了。

我在系里最爱做的事情就是给学弟学妹们推荐参考书。中文的数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的“数学分析新讲”为最好。万一你的数学实在太好，那就去看菲赫金哥尔茨的“微积分学教程”好了但我认为没什么必要，毕竟你不想转到数学系去。吉米多维奇的“数学分析习题集”也基本上是计算型的东东。书的名气很大，倒不见得适合我们，还是那句话，重要的是数学思想的建立，生活在信息社会里我们求的是高效，计算这玩意还是留给计算机吧。不过现在多用的似乎是复旦大学的《数学分析》也是很好的教材。

中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面，因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去。这里不得不提南京大学林成森，盛松柏两位老师编的“高等代数”，感觉相当舒服。此书相当全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的又比较深刻的内容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书，就可以算高手。国内较好的高等代数教材还有清华计算机系用的那本，清华出版社出版，书店里多多，一看就知道。从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已。莫宗坚先生的《代数学》里，对此进行了深刻的讨论。然而莫先生的书实在深得很，作为本科生恐怕难以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再读。

正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。

概率论与数理统计这门课很重要，可惜大多数院校讲授这门课都会少些东西。少了的东西现在看至少有随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统?怎么设计随机化算法和协议?据说清华计算机系开有“随机数学”，早就是必修课。另外，离散概率论对计算机系学生来说有特殊的重要性。而我们国家工程数学讲的都是连续概率。现在，美国已经有些学校开设了单纯的“离散概率论”课程，干脆把连续概率删去，把离散概率讲深些。我们不一定要这么做，但应该更加强调离散概率是没有疑问的。这个工作我看还是尽早的做为好。

计算方法学(有些学校也称为数学分析学)是最后一门由数理学院给我们开的课。一般学生对这门课的重视程度有限，以为没什么用。不就是照套公式嘛!其实，做图形图像可离不开它，密码学搞深了也离不开它。而且，在很多科学工程中的应用计算，都以数值的为主。这门课有两个极端的讲法：一个是古典的“数值分析”，完全讲数学原理和算法;另一个是现在日趋流行的“科学与工程计算”，干脆教学生用软件包编程。我个人认为，计算机系的学生一定要认识清楚我们计算机系的学生为什么要学这门课，我是很偏向于学好理论后用计算机实现的，最好使用C语言或C++编程实现。向这个方向努力的书籍还是挺多的，这里推荐大家高等教育出版社(CHEP)和施普林格出版社(Springer)联合出版的《计算方法(Computational Methods)》华中理工大学数学系写的(现华中科技大学)，这方面华科大做的工作在国内应算是比较多的，而个人认为以这本最好，至少程序设计方面涉及了：任意数学函数的求值，方程求根，线性方程组求解，插值方法，数值积分，场微分方程数值求解。李庆扬的那本则理论性过强，与实际应用结合得不太紧。

计算机病毒学习心得 篇6

计算机网络课程的实验不同于以前做过的C语言上机实验和数据结构上机实验，后两者都是编程的，要求的是个人对基础知识的掌握和熟练的应用，简单地说就是一个人的战场。而计算机网络课程则是一门操作性很强的课程，很多时候它更要求我们注重团队之间的交流与配合，而不是独自完成。

第一次实验是双绞线的制作，通过这个实验让我学到了如何制作双绞线，也是我大学期间第一次做操作性这么强的实验。以前的实验都是编程，而这一次的实验却是完完全全地让我们自己动手。剥皮->排序->理直->剪齐->插入->压线，虽然实验过去了有一段时间，但是还是能清楚地记得做法。虽然最后我们的实验没有成功，但是这并不代表我们没有收获。

第二次的实验是Linux的使用与DNS服务器的配置与管理。在课堂上，由于机子的问题，Linux不能成功打开。于是就学习了一下DNS服务器的配置和管理。通过学习，我知道了如何添加DNSZone，如何添加主要区域，正向搜索和反向搜索，添加DNSDomain，如何设置DNS服务器的动态更新，如何修改区域传输的通知列表等等。关于Linux，下课后仍然不死心，自己在网上下了个Linux操作系统，然后在同学的指导下一步步地装好了。虽然说最后没怎么用，自己也不会用。但是当打开操作系统的那一瞬间，那个华丽丽的界面还是让我深深地震撼了一把。不得不感叹Linux真的好高级。我相信，不久之后，我一定可以熟练操作Linux系统的。

第三次试验是有关聊天软件和点歌软件的配置和运用。在这个实验里，我们开始有了更明确的分工，一个同学做客户端，一个同学做服务端，在做这些之前，要首先修改我们的IP。但是后来我想，其实根本没必要修改IP，实验课程里面要求我们修改IP，不过是让我们对此更熟悉而已。在这次的实验中，我扮演的是服务端的角色，按照实验要求一步一步地操作，我们成功地用RTX软件语音聊天。也成功地用DJ点歌服务为对方点歌。其实这次实验给我的感觉，有点像运营商与用户的关系，运营商通过相关设置，让用户可以访问其客户端进行相关的操作。这次的实验为之后的模拟网站发布奠定了一定的基础。

随后的几周，我们又进行了网站发布，模拟小型局域网的实验。通过这些实验，让我们对身边的计算机网络有了更为客观、形象、具体的认识。而不是仅仅限于书本上的文字表达，或者是思维中模糊的想象。这门实验课程，不仅是对理论课程的巩固，更是对理论课程的扩充。除此之外，在实验过程了，我们学会了相互合作，相互帮助，了解了团队合作的重要性，也知道了怎么样和团队成员之间协调。要想实验成功，必须要确保每一个环节，每一个团队成员负责的版块都没有出错，合起来，整个实验的最终目标才可以实现。

计算机病毒学习心得 篇7

计算机系统结构该怎么教，国际上还在争论。国内能找到的较好教材为Stallings的"Computer Organization and Architectureesigning for Performance"(清华影印

本)。国际上最流行的则是“Computer architecture: aquantitative approach" by Patterson & Hennessy。

操作系统可以随便选用《操作系统的内核设计与实现》和《现代操作系统》两书之一。这两部都可以算经典，唯一缺点就是理论上不够严格。不过这领域属于Hardcore System所以在理论上马虎一点也情有可原。想看理论方面的就推荐清华大学出版社《操作系统》吧，高教司司长张尧学写的，我们教材用的是那本。 另外推荐一本《Windows操作系统原理》机械工业出版社的，这本书是我国操作系统专家在微软零距离考察半年，写作历时一年多写成的，教操作系统的专家除了清华大学的张尧学(现高教司司长)几乎所有人都参加了。Bill Gates亲自写序。里面不但结合windows200p详述操作系统的内核，而且后

面讲了一些windows编程基础，有外版书的味道，而且上面一些内容可以说在国内外只有那本书才有对windows内核细致入微的介绍，

如果先把形式语言学好了，则编译原理中的前端我看只要学四个算法：最容易实现的递归下降;最好的自顶向下算法LL(k);最好的自底向上算法LR(k);LR(1)的简化SLR(也许还有另一简化LALR)。后端完全属于工程性质，自然又是another story。

推荐教材：Kenneth en写的“Compiler Construction Principles and Practice”即是《编译原理及实践》(机械工业出版社的译本)

学数据库要提醒大家的是，会用VFP，VB Power builder不等于懂数据库。(这世界上自以为懂数据库的人太多了!)数据库设计既是科学又是艺术，数据库实现则是典型的工程。所以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课程——理工结合，互相渗透。另外推荐大家学完软件工程学后再翻过来看看数据库技术，又会是一番新感觉。推荐教材：Abraham Silberschatz等著的 "Database System Concepts".作为知识的完整性，还推荐大家看一看机械工业出版社的《数据仓库》译本。

计算机网络的标准教材还是来自Tanenbaum的《Computer Networks》(清华大学有译本)。还有就是推荐谢希仁的《计算机网络教程》(人民邮电出版社)问题讲得比较清楚，参考文献也比较权威。不过，网络也属于Hardcore System，所以光看书是不够的。建议多读RFC，里可以按编号下载RFC文档。从IP的读起。等到能掌握10种左右常用协议，就没有几个人敢小看你了。再做的工作我看放在网络设计上就比较好了。

数据结构的重要性就不言而喻了，学完数据结构你会对你的编程思想进行一番革命性的洗礼，会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。对于算法的建立我想大家应当注意以下几点：

当遇到一个算法问题时首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过那么你一般会顺利地做出来如果没见过那么考虑以下问题:

1. 问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构(例如二叉树)上如果不是则要自己设计数据结构。

2. 问题所要求编写的算法属于以下哪种类型(建立数据结构修改数据结构遍历查找排序.)

3. 分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征(对于递归程序设计只要设计出合理的参数表以及递归结束的条件则基本上大功告成.)

4. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验设想一种可能是可行的解决办法并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求证明你的设想满足其要求.一般的时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间.

5. 通过一段时间的分析你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说你已经可以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性努力发现其中的错误并找出解决办法.在必要的时候(发现了无法解决的矛盾)推翻自己的思路从头开始构思.

6. 确认你的思路可行以后开始编写程序.在编写代码的过程中尽可能把各种问题考虑得详细周密.程序应该具有良好的结构并且在关键的地方配有注释.

7. 举一个例子然后在纸上用笔执行你的程序进一步验证其正确性.当遇到与你的设想不符的情况时分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题.

8. 如果程序通过了上述正确性验证那么在将其进一步优化或简化。

9. 撰写思路分析注释.

对于具体的算法思路只能靠你自己通过自己的知识和经验来加以获得没有什么特定的规律(否则程序员全部可以下岗了用机器自动生成代码就可以了).要有丰富的想象力就是说当一条路走不通时不要钻牛角尖要敢于推翻自己的想法.我也只不过是初学者说出上面的一些经验仅供大家参考和讨论。