大数据开发工程师的职责文本精选

大数据开发工程师需要处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作。下面是本站小编整理的大数据开发工程师的职责文本精选。

大数据开发工程师的职责文本精选1

职责：

1、负责该领域的业务需求讨论，完成技术方案及数据开发;

2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;

3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;

4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作，并进行技术沉淀和文档输出。

招聘要求：

1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;

2、五年以上研发经验，其中二年以上大数据开发的相关工作经验;

3、熟练JAVA开发语言;熟悉微服务及Spring框架;

4、熟练熟练Hive、Impala、ES性能调优，关注细节，学习能力强;

5、能配合团队完成该领域的工作，自我管理能力强，能承受工作中的各种压力，具备很好的团队意识

6、熟练主流大数据平台产品部署及运维，如CDH、HDP平台。

7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;

8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。

大数据开发工程师的职责文本精选2

职责：

1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建

2、在线和离线海量数据分析平台的开发;

3、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;

4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发

5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现

【任职要求】：

1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上

2、熟悉Java/Scala等至少一门语言，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题

3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm,Flume等大数据开发组件

4、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;

5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;

6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。

7. 有BI开发经验的优化考虑。

大数据开发工程师的职责文本精选3

职责：

1.结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工;

2.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求;

3.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接;

4.完成上级交办的工作或任务。

岗位要求

1.计算机相关专业大专以上学历;

2.2年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等;

3.精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力;

4.熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。

5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力;

6.良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳;

7.有大数据项目或产品背景者优先;

8.有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。

9.有Python或者Shell脚本开发经验优先

大数据开发工程师的职责文本精选4

职责：

1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;

2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发 ;

3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化 ;

4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。

任职要求

1、本科及以上学历;

2、3年以上大型大数据平台建设实施经验 ;

3、掌握常用大数据组件hadoop、Hive、spark、Flink、hbase、elasticsearch等原理、使用和调优 ;

4、具备较强技术功底，精通Java、Scala、Python等至少一种开发语言，能根据需求给出技术架构 ;

5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先 ;

6、善于沟通，思维活跃、责任感强、工作积极主动，有良好的团队协作意识。

大数据开发工程师的职责文本精选5

职责：

1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;

2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;

3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;

4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;

5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;

岗位要求：

1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使用storm、spark hbase者优先。

2、能够使用实时计算平台，进行实时业务数据的研发。

3、能够基于已有平台进行离线业务的开发。

4、有大数据应用产品研发经验，具有数据决策产品研发经验者优先。