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人工智能工程师岗位职责具体概述(精选14篇)

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇1

1)基于传感数据与场景建模,完成基于人工智能算法的物体识别与跟踪;

人工智能工程师岗位职责具体概述(精选14篇)

2)完成基于机器学习的场景物体识别与分类;

3)完成基于场景态势感知数据的概率决策算法开发;

4)基于点云与图像数据融合识别场景特征;

5)开发适用于自动驾驶的场景、物体、行人、标志、车道线等的人工智能识别算法;

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇2

1) 从事图像处理及模式识别项目的开发;

2) 负责识别算法的训练、优化;

3) 协助完成项目开发和相应的文档管理;

4)从事人工智能深度学习项目的开发;

5)数字图像及视频处理算法开发,应用模块实现。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇3

1,参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;

2,负责分析医药病理图像,设计优化算法模型;

3,负责产品优化,持续改进算法;

细分方向1:算法方向:算法设计模型调优改进;

细分方向2:图像方向:图像处理;

随着团队人员增加,要求会越来越高,目前起步团队基本组建完成,以后候选人的考量将会是全方面的

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇4

1、负责人工智能、机器学习相关项目的策划与应用实现;

2、负责公司机器学习算法的研究与实施,包括模型设计与训练;

3、研究人工智能在工业方面的应用;

4、研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题;

5、人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报;

6、为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持;

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇5

职责:

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型,设计前端报表,数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求:

大学本科以上学历,3年以上工作经验,包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设,熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验,熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能,包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库,如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库,精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发,熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先,如Spark,Flink等;

对新技术好奇爱学习,主动性和责任心强,对数据敏感,逻辑性强,有良好的抗压能力;

团队协作能力强

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇6

职责:

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作,实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控,发现异常问题及时分发,并跟进后续处理;

5.编写Python程序,或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务,可独立进行数据分析;

岗位要求:

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程,熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库,表结构设计,存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令,具备shell编程能力,熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力,良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强,对数据敏感,有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神,能够承受较大的工作压力

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇7

职责:

1、数据库结构设计,编写数据库设计文档;

2、数据中心数据分析和挖掘;

3、数据交换技术研发和应用;

4、负责数据库的日常管理,包括:数据库的性能优化、故障处理、日志分析、数据迁移、备份恢复;

5、参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能,并为开发团队提供数据库相关的技术支持。

任职资格:

1、精通数据、信息分析和管理、计算机软件系统维护等专业知识;

2、精通大型数据库的相关技术和开发工具;

3、熟悉数据库主要应用架构和应用;

4、熟悉数据中心技术和应用模式;

5、1年以上本专业工作经验

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇8

职责

1、负责数据库及操作系统的日常维护,数据库性能监控及优化,故障诊断和排除;

2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划,以及数据库的安全管理、用户管理;

3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

4、完成领导安排的其他工作。

任职资格

1、计算机相关专业毕业,3年以上工作经验。

2、精通oracle,熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能对oracle rac/ADG,mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化,故障处理。

4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

6、熟悉oracle12C 多租户环境的维护,配合开发实现多租户环境的二次开发。

7、熟悉redhat,NeoKylin,centos等linux操作系统,能进行基本的操作。

8、具有数据库相关认证证书的优先。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇9

1. 锻造制程的优化(主要为钢铁类金属材料,另有部分铝合金材质);

2. 现场质量问题分析/改进;

3. 参与新产品/新工艺开发(锻压方向)。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇10

1、严格贯彻公司各项规章制度,保守公司研发、技术秘密,维护公司权益;

2、能够独立处理出现的专业问题;

3、积极完成上级交付的各项临时性任务。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇11

职责:

1、负责CAIC各类数据平台的搭建及系统开发实现;

2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;

3、负责系统间接口数据标准规范制定;

岗位要求:

1、本科以上学历,软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;

2、有一年以上.NET实际项目开发经验;

3、熟练掌握.NET Framework、C#语言,熟练使用Visual 开发工具;

4、熟练使用Office软件,数据库产品,精通SQL Server等大型数据库系统开发,熟练使用JS框架,如jQuery/YUI等,并解读过源码,熟练多框架加分,精通Ajax技术;

5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;

6、工作认真负责,且主动性强,抗压能力强,能快速融入团队,有较强分析、沟通和协调能力。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇12

1、负责企业数据管理,规划,分析,架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略,确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化,完成数据库定时作业,表结构等的整理;

4、负责数据模型建立,并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理,升级,维护,备份,数据转移等);

7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL数据库架构设计,可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期,并能带领团队实施Data Profiling, Cleaning;

9、熟悉Meta Data, Master Data相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领DBA团队配合开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要,与IDC进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中AD域的规划、开发、管理,还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇13

1. 维护和管理桌面电脑及外设连接设置,并保证电脑及外设连接设置能正常运行;

2. 对硬件故障、软件、电子邮件和附属设备等基本问题进行处理解决;

3. 对计算机、无线网络设备、打印机、扫描等设备的安装和设置;

4. 保证我司各职场PC机及外设设备的正常运行;

5. 完成直属上级指派的其他工作任务。

人工智能工程师岗位职责具体概述 篇14

职责:

1、负责应用平台维护,保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作,并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历,具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力,能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求,并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业,具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

技能要求

1.计算机相关专业,大专及以上学历,1年以上ORACLE数据库开发经验;

2.精通PLSQL编程,能够熟练编写ORACLE存储过程、触发器等;

3.思路清晰,逻辑明确,有较强分析与解决问题能力;

4.良好的沟通交流能力,对工作热情、认真、负责,心态积极而平稳,能与团队成员进行良好的合作;

5.电信行业工作经验及经营分析系统/数据挖掘、或业务支撑系统(crm、boss)项目建设经验者优先。